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Hind Ouchfi

@hindouchfi

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Ingénieure Machine Learning spécialisée en vision par ordinateur et systèmes embarqués pour solutions IA mobiles.

Morocco

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What I'm looking for

Je recherche un rôle où je peux concevoir et déployer solutions IA embarquées/vision par ordinateur, travailler sur pipelines complets et optimiser pour faible latence.

Je suis ingénieure en Machine Learning passionnée par la vision par ordinateur, les systèmes embarqués et le déploiement d'IA sur mobile. J'ai conçu et déployé un système embarqué de surveillance vidéo sans cloud basé sur YOLOv11 optimisé avec TFLite, intégrant un dashboard temps réel et alertes intelligentes, et j'ai contribué au back-end via API Node.js, WebSocket et Kafka.

Mon parcours inclut des projets académiques et stages en détection visuelle (VGG, Fast R-CNN, YOLOv8), tracking (DeepSORT), modèles supervisés (XGBoost) et full‑stack (Spring Boot, Thymeleaf). Je cherche à appliquer mes compétences en collecte/annotation de données, pipelines IA complets et optimisation pour faible latence sur des produits embarqués ou mobiles.

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Ingénieure Machine Learning

Prod'AIR Lab

Oct 2024 - Apr 2025 (6 months)

Conçu et déployé un système embarqué de surveillance vidéo local sans cloud basé sur YOLOv11 optimisé avec TFLite, réduisant la latence et la consommation pour détection de foule, déchets et stationnement. Développé un dashboard temps réel et intégré IA mobile Android avec API Node.js, WebSocket et Kafka pour gestion de flux edge.

Computer Vision YOLOv11 Tensorflow Lite Android Edge ML Node WebSockets Kafka Embedded Systems

Stagiaire ML & Data

UXV Center

Mar 2024 - Jul 2024 (4 months)

Réalisation de projets ML et pipelines de données pendant un stage axé sur annotation, prétraitement et modélisation pour applications de vision et data science. Contribué à prototypage et évaluation de modèles supervisés.

data preprocessing Python Pandas scikit learn Annotating Model Evaluation Machine Learning

Développeuse Full Stack

OCP (Phosbokraa)

Jul 2023 - Sep 2023 (2 months)

Développé une application de gestion logistique en Spring Boot pour le transport du phosphate, intégrant Spring Security, génération de rapports PDF et interfaces Thymeleaf pour workflows complexes. Utilisé Git pour versioning et déploiement.

Java Spring Boot Spring Security Git Backend Development Web Applications

Education

Degrees, certifications, and relevant coursework

EMSI: École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur

Diplôme d'ingénieur en informatique, Computer Engineering

2022 - 2024

Activities and societies: Project: Recommandation de passes en football using YOLOv8, DeepSORT and graph-based decision models; interactive dashboard development.

Diplôme d'ingénieur en informatique obtenu with projects in computer vision and decision models for sports pass recommendation.