Niamat sirrou

Je suis une data scientist spécialisée en apprentissage automatique, deep learning, vision par ordinateur et NLP, actuellement en master Informatique et Intelligence Artificielle à l'Université Ibn Tofail. Rigoureuse et motivée, j'ai mené des projets pratiques et des stages axés sur la détection d'anomalies et la classification.

Durant mon stage au Ministère de l’Équipement et de l’Eau, j'ai développé un CNN pour la détection et la classification de fissures routières et comparé ses performances avec des modèles de référence comme MobileNetV2, Res2Net et AlexNet en utilisant des métriques standards (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, AUC).

Je possède une solide expérience en développement full-stack (Django, REST API) et en pipelines de data science (prétraitement, entraînement, optimisation et évaluation) avec un écosystème Python complet (TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy, OpenCV). Je recherche des opportunités où je peux appliquer et approfondir mes compétences en IA au sein d'équipes collaboratives.