Looking for a job

Adama NIARE

@adamaniare

Full-stack web and mobile developer at ByteOps, developing web and mobile applications and a school-management SaaS platform.

Côte d'Ivoire

Message

What I'm looking for

I’m looking to put my web and mobile application development skills to work in service of a company.

At ByteOps, I work on the design and development of full-stack web and mobile applications, covering front end, back end, APIs, and databases.

For MySkola, I designed and developed a multi-role school-management SaaS platform for students, teachers, parents, and institutions, using Next.js, NestJS, PostgreSQL, and Prisma.

At Laboratoire MARS, I developed an automated oral-disease detection solution, including a deep-learning model for dental images, a Python web application, a Flutter mobile version, and a REST API.

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Current

Développeur Full-stack Web et Mobile

Current

ByteOps

Aug 2026 - Present (2 months)

Conception et développement full Stack (front-end, back-end, API, BDD) d'applications web/mobile. Assure performance, sécurité, tests, déploiement, maintenance et veille au respect des bonnes pratiques en lien avec les équipes techniques.

HTML CSS JavaScript React Next.js Vue.Js NestJS NodeJS TypeScript Flutter Python WordPress PHP Laravel Tailwind Bootstrap Prisma MySQL Oracle MongoDB PostgreSQL GitHub Gitlab Docker

Current

Développeur Full Stack - Freelance

Current

MySkola

Jun 2026 - Present (4 months)

Conception et développement d'une plateforme SaaS de gestion scolaire multi-rôles (élèves, enseignants, parents et établissements). Stack technique : Next.js, NestJS, PostgreSQL (Prisma), Redis, React Native, AWS S3.

Next.js NestJS PostgreSQL Prisma Redis React Native S3

Développeur Full Stack

Aw@leyTechnologies

May 2025 - Jun 2026 (1 year 1 month)

Participation à la conception et au développement de plusieurs applications web avec les technologies Next.js, Node.js, NestJS et WordPress.

Next.js NodeJS NestJS WordPress

Développeur Data IA

Laboratoire MARS

Feb 2024 - Sep 2024 (7 months)

Développement d'une solution de détection automatisée des maladies bucco-dentaires : mise en place d'un modèle de Deep Learning pour analyser les images dentaires, développement d'une application Web en Python et d'une version mobile avec Flutter, intégration d'une API REST.

Deep Learning Python Flutter REST APIs