Iannis Vasselet

Chez Walter Learning, j’ai mis en production un moteur de calcul d’objectifs CRM configurable pour 80 commerciaux dans trois pays, réduisant les erreurs et économisant environ une semaine de travail manuel aux Sales Ops.

J’ai également développé des intégrations Python et Node entre cinq applications, dont un réplica Salesforce, un SaaS RH et des échanges via AWS Lambda. Je mets en œuvre des traitements asynchrones fiables avec Celery, RabbitMQ, tests et CI.

À la Police Judiciaire, j’ai piloté de bout en bout un système de gestion des scellés, de la spécification à l’audit cybersécurité et au déploiement sécurisé. J’ai aussi conçu et maintenu des applications critiques utilisées par plus de 50 000 utilisateurs actifs.

Je construis des systèmes qui anticipent les défaillances : retries, réconciliation, pistes d’audit, files prioritaires, modes dégradés et failover. Mes projets personnels prolongent cette approche avec des applications temps réel, de l’event sourcing, des API sécurisées et des produits mobiles résilients.