Eraste Njipang

• Développement et maintenance de solutions Power Pages.
• Création et personnalisation de pages Web.
• Gestion des données et des tables Dataverse.
• Configuration des autorisations et de la sécurité des portails.
• Résolution des incidents techniques et corrections de bugs.
• Réalisation de tests fonctionnels et validation des développements.
• Optimisation et amélioration continue des fon

Worked as a full stack engineer at ATHARI FINANCIAL COOP-CA.

• Conception et entraînement de modèles d’IA (CNN, MobileNet, modèles personnalisés) pour la détection précoce des maladies des plantes, en particulier la tomate.
• Développement d’une architecture IA multi-modèles (tomate / non-tomate + classification des maladies) avec TensorFlow/Keras.
• Intégration des modèles dans une application mobile (React Native / Expo), un backend FastAPI (endpoints

Recherche utilisateur
• Comprendre les besoins, motivations et comportements des utilisateurs
• Conduire des interviews, sondages, tests d’utilisabilité

Création de parcours utilisateur (UX)
• Créer des user flows, personas, storyboards
• Définir des wireframes (maquettes fil de fer)
• Optimiser la navigation et la structure de l’application

Conception de l’interface (UI)
• Définir la char

Au cours de cette expérience, j’ai conçu et développé d’applications web full stack en utilisant les technologies suivantes : Next.js, React.js, Tailwind CSS, Node.js, Docker et MySQL.
J’ai également intégré des services tiers, notamment l’API ArcGIS, pour la gestion et la visualisation de données géospatiales.
Cette expérience m’a permis de renforcer mes compétences en développement front-end et

Développeur Logiciel | BTS en Génie Logiciel
Passionné par le développement mobile et web, je combine mes compétences techniques en Java, PHP ainsi que des bases de données, pour concevoir et améliorer des applications intuitives et performantes. Avec une expérience notable chez FAGICIEL, où j’ai contribué à la création d’une application de gestion d’établissement, je m’efforce d’apporter des sol

Projet principal : Conception et développement d’une application intelligente pour la détection des maladies des tomates.
L’application repose sur un modèle de deep learning (CNN avec TensorFlow/Keras) entraîné sur le dataset PlantVillage.
Fonctionnalités :
• Analyse d’images (feuilles & fruits) via caméra ou galerie 📸
• Détection précoce des maladies courantes (mildiou, tache septorienne, etc.)