Daniel loaiza

Soy Ingeniero en Sistemas con +3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software y ciencia de datos. Me especializo en soluciones de inteligencia artificial con NLP/LLMs, arquitecturas RAG y agentes inteligentes (LLM-based), combinando Prompt Engineering con evaluación de alucinaciones para mejorar la confiabilidad de los modelos. Orquesto pipelines de datos con PySpark y DataBricks y diseño arquitecturas de agentes (tools, memory, orchestration) pensando en escalabilidad y calidad.

En NTT Data construí soluciones end-to-end: extracción automatica usando OCR con búsqueda semántica (Azure Cognitive Search), despliegues en Vertex AI (Gemini, endpoints, pipelines) logrando 30 fps estables en tiempo real, y agentes multiagente para seguros migrando de LangChain a Semantic Kernel. Actualmente lidero entregas como Líder de Desarrollo en Alpha BPO: defino objetivos con Scrum, hago code reviews y mentoreo con estándares de calidad (SonarQube), y desarrollo agentes LLM-based para lectura/validación de PDFs y pipelines RAG con integración de modelos en Vertex AI, además de CI/CD y despliegues en Azure. Me muevo con foco en impacto, comunicación con stakeholders y puesta en producción estable de capacidades de IA como servicios consumibles.