Open to opportunities

Javier Portilla Rosero

@javierportillarosero

Message

Ingeniero de Datos enfocado en analítica, diseño de data lakes y pipelines ELT, con IA generativa.

Colombia

Message

What I'm looking for

Quiero liderar el diseño de arquitecturas analíticas escalables (Data Lake/ELT), construir pipelines con data quality y dashboards accionables, e integrar IA para automatizar validaciones. Me comprometo con aprendizaje continuo y soluciones alineadas al negocio.

Soy un Ingeniero de Datos/Mecatrónico con más de 3 años de experiencia en diseño y optimización de arquitecturas analíticas. Me especializo en estructurar Data Lakes, modelado para analítica y automatizar procesos empresariales mediante pipelines ETL/ELT en Python y SQL, con procesamiento distribuido en Databricks y entornos cloud.

He desarrollado soluciones de ingesta, validación y procesamiento de grandes volúmenes de datos, implementando data quality, monitoreo y control para mejorar la confiabilidad y consistencia de los pipelines. También he construido productos de datos (tablas Delta, datasets analíticos y dashboards) con trazabilidad y disponibilidad, e integrado IA generativa y machine learning para clasificación automática y extracción de información, reduciendo intervención manual. Actualmente estudio una maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos con enfoque en investigación, y busco aportar soluciones basadas en datos alineadas con objetivos de negocio, escalables y mantenibles.

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Current

Analista de Gestión de Información

Current

Bancoomeva

Aug 2025 - Present (10 months)

Diseñé y desarrollé pipelines ELT en Databricks y Python para ingesta, validación y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Implementé automatización y orquestación de flujos con enfoque en data quality, además de construir productos de datos y soluciones de IA generativa para clasificación y extracción documental.

Databricks Python SQL Generative AI Machine Learning Data Quality Data Orchestration

Ingeniero de Datos

Motoshop

Jan 2025 - Oct 2025 (9 months)

Diseñé e implementé un pipeline ETL en Python y SQL para consolidar datos de ventas e inventario desde múltiples fuentes operativas. Desarrollé transformaciones en Databricks bajo enfoque Data Lake y construí dashboards en Power BI, además de un modelo de forecasting por SKU para optimizar reposición.

ETL Python SQL Databricks Data Lake SKU Forecasting Power BI Data Modeling Inventory Analytics

Ingeniero de Datos

Sandwich Qbano

Sep 2023 - Aug 2024 (11 months)

Lideré la migración del ecosistema analítico hacia Google Cloud usando BigQuery como repositorio central y estructurando una arquitectura analítica escalable en la nube. Implementé pipelines ETL, dashboards en Looker Studio y prácticas de versionamiento, testing, trazabilidad y documentación para mejorar mantenibilidad.

Google Cloud Platform BigQuery ETL Data Architecture Looker Studio SQL Testing Data Documentation Data Integration

Analista y servicio posventa

Connempathy

Oct 2021 - Feb 2023 (1 year 4 months)

Usé análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa, trabajando completamente en inglés. Apliqué análisis para apoyar la mejora de procesos y la toma de decisiones operativas.

Data Analysis Operational Efficiency English Communication Process Improvement

Education

Degrees, certifications, and relevant coursework

Universidad Autónoma de Occidente

Maestría, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

2025 -

Activities and societies: Tesis: diseño y validación de un sistema de visión computacional basado en machine learning y deep learning para inspección automática de defectos en la línea de producción de Baxter.

Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en la Universidad Autónoma de Occidente (en curso).

DataCamp, Coursera y Udemy

Cursos y certificaciones (varios), Big Data, PySpark y Databricks

2020 -

Cursos virtuales en Big Data, PySpark, Databricks y arquitecturas de datos escalables. Incluyeron visualización con Looker, Power BI y Tableau, analítica con Python y SQL, y fundamentos de machine learning con Scikit-learn y TensorFlow/Keras.