Larry Castro

Detecté sobre ejecución de hasta 61% en contratos con EPS del Valle del Cauca mediante notas técnicas y modelos de proyección financiera. Aseguré la trazabilidad de 2.534 fichas técnicas de paquetes quirúrgicos y mejoré la precisión de facturación con modelos de datos en KNIME y Python.

Identifiqué perfiles de mayor gasto segmentando la población asegurada en 22 grupos de riesgo con modelos de clasificación y regresión. Proyecté una reducción de 10% en siniestralidad al diseñar la metodología de Nota Técnica Empresarial y entregué tableros ejecutivos en Power BI.

Identifiqué recuperación del 10% de recursos financieros al evaluar 72 contratos de modelos de salud con procesamiento automatizado. Reduje 15% los costos y 75% la complejidad operativa al homologar más de 70.000 ítems de osteosíntesis y aumenté 30% la eficiencia del equipo analítico con dashboards en Power BI.

Proyecté la siniestralidad de la población asegurada con Notas Técnicas y modelos prospectivos de machine learning. Reduje 5% la siniestralidad proyectada y fijé tarifas competitivas con un sistema tarifario basado en árboles de decisión, además de optimizar pipelines ETL en Python.

Automaticé la estimación de pérdida esperada (ECL, NIIF 9) y aseguré el reporte a la Superintendencia Financiera liderando el modelo en Python, SQL y KNIME. Reduje 40% el tiempo del análisis mensual de cartera al automatizar el monitoreo de parámetros del modelo ECL.

Respaldé con evidencia las negociaciones de modelos prospectivos de riesgo compartido al desarrollar la Nota Técnica de la clínica con análisis estadístico y actuarial. Logré incrementos de 5% a 10% en las tarifas negociadas con un sistema tarifario estratégico en KNIME.

Aseguré el respaldo financiero de las obligaciones futuras de la EPS al calcular las reservas técnicas con SPSS y SQL. Reduje 12% el margen de error de las proyecciones de costos hospitalarios al actualizar el modelo con GLM en R y aceleré 35% la obtención de información de siniestralidad con pipelines y dashboards.

Earned the Databricks Certified: Machine Learning Fundamentals certification in 2026.

Earned the IBM Data Science Professional Certificate in 2025.

Completed a Master's degree in Data Science from Universidad Icesi in 2023.

Completed a degree in Industrial Engineering from Universidad del Valle in 2013.