En Materiales EMO S.A.S. diseño y mantengo procesos ETL/ELT con Python, SQL y Apache Airflow, integrando datos de SIESA y otras fuentes para asegurar información disponible y confiable.
Diseñé la base de datos de SAAPLY y desarrollé sus módulos de compras y abastecimiento, consolidando ventas históricas por SKU, calculando indicadores e implementando clasificaciones ABC y WXYZ para apoyar decisiones de inventario y reabastecimiento.
También construyo fuentes, vistas e indicadores para Power BI y Looker Studio, optimizo datos en PostgreSQL, SQL Server y Google BigQuery, y traduzco necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
