Cristobal Almendra

Soy ingeniero civil industrial especializado en transformar datos en decisiones estratégicas, con experiencia práctica en calibración de modelos de Probabilidad de Incumplimiento (PD) y análisis econométrico. Durante mi práctica en Scotiabank desarrollé y evalué modelos (Regresión Cuantílica, Markov‑Switching, XGBoost) y validé su rendimiento bajo IFRS9.

He implementado análisis en Python (Pandas, Statsmodels) y R, documentando resultados en informes auditables y presentando propuestas metodológicas a gerencia y vicepresidencia de Riesgo y Capital. En el sector industrial diseñé dashboards en Looker Studio y realicé investigación de mercado para optimizar decisiones de importación y competitividad. Como ayudante universitario apoyo cursos de FinTech y Salud Financiera, elaboro material académico y oriento a estudiantes.

Busco oportunidades donde aplicar modelamiento cuantitativo, machine learning y comunicación técnica para optimizar procesos y resolver desafíos complejos; estoy disponible de inmediato y cuento con español nativo e inglés avanzado.