Paz Santibáñez

Soy Ingeniera Civil Industrial y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, especializada en analítica avanzada, machine learning y modelamiento estadístico. Trabajo con SQL, Python, R y Power BI para transformar datos en soluciones predictivas, aplicando EDA, minería de datos y validación de hipótesis tanto en contextos académicos como operacionales.

En Accenture, como Business Analyst, monitoreé y di soporte operacional a más de 40 procesos automatizados (RPA) asociados a operaciones bancarias críticas. Ejecuté validaciones funcionales y di seguimiento a flujos automatizados usados en reportería y procesamiento operativo, asegurando continuidad y resolución de incidencias en ciclos diarios.

Como Data Scientist Jr (práctica) en Lares SpA, procesé, validé y analicé bases de datos inmobiliarias desde múltiples fuentes con SQL y R. Desarrollé visualizaciones y modelos analíticos básicos orientados a evaluar oportunidades de inversión y priorizar geográficamente, cuidando que los insights fueran accionables para el negocio.

Me impulso por proyectos de punta a punta: en “Factoring Prospects”, construí un pipeline automatizado en Python para identificar y scorear prospectos financieros con datos de Mercado Público y procesos ETL. Además, implementé feature engineering, modelos de scoring y reportería automatizada en Power BI; y en “Kaggle Database” desarrollé modelos en R (Random Forest, SVM, Regresión Logística y Árboles de Decisión) aplicando imputación múltiple, selección de variables, clustering y evaluación con métricas y curvas ROC.