Angelo Castillo Meca

Desarrolla soluciones de IA para procesos educativos e institucionales y colabora con la capacitación en institutos SISE y la Universidad Científica del Sur. Diseña e imparte programas de capacitación en IA generativa, automatización y agentes inteligentes para docentes y profesionales.

Formación de profesionales en asistentes y agentes de IA, incluyendo LangChain, tool calling, RAG, embeddings y evaluación con RAGAS. También diseña currículos sobre LLMs, arquitectura de agentes, seguridad y gobernanza para entornos corporativos, incluyendo contenidos usados en cursos del Banco de la Nación.

Despliega asistentes basados en LLMs en producción en AWS EC2 mediante API REST, atendiendo más de 10,000 interacciones diarias con 99% de uptime. Implementa bases de datos vectoriales y optimiza pipelines RAG para mejorar la precisión y reducir tiempos de procesamiento, integrándose a la arquitectura bancaria con seguridad y cumplimiento.

Capacita a estudiantes y docentes en Python y redes neuronales para cursos de IA aplicada, con 99% de tasa de certificación. Impulsa la formación en contenido aplicado a inteligencia artificial para carreras de informática.

Desarrolla asistentes con Claude 3.5 y Llama 3.2 integrados con Google Drive y Whisper para automatizar flujos B2B/B2C. Integra modelos con FastAPI para lograr latencias menores a 200ms en entornos de producción.

Implementa OCR de alta frecuencia para análisis financiero, reduciendo el tiempo de procesamiento de 1s a 0.06s para habilitar decisiones en tiempo real. Desarrolla CNNs para detección de rostros y emociones, logrando una mejora del 40% en velocidad frente a modelos preentrenados.

Desarrolla un sistema web (Django + JavaScript) para trámite de carnet universitario, reduciendo tiempos de espera en 50%. Implementa un modelo de IA para validación de imágenes con 98% de precisión.

Bachiller en Ingeniería Económica. Realizó la tesis sobre la aplicación de Machine Learning para la predicción de tendencias económicas.