Scientifique des données senior, Risk

Chez Shakepay, notre mission est de faire entrer le bitcoin dans son âge d’or. Nous réinventons les services financiers afin d’offrir à chaque Canadien·ne sa juste part.

Notre culture repose sur un travail qui a du sens, la réussite collective et la célébration des victoires. Si vous êtes du genre à valoriser la croissance, la rapidité d’exécution et le partage ouvert d’idées avec des personnes animées par les mêmes valeurs, venez bâtir avec nous !

À propos de Shakepay

Depuis 2015, nous développons l’application Shakepay afin de rendre l’achat et l’accumulation de bitcoin simples, rapides et sécurisés. En 2022, nous avons lancé la carte Shakepay, permettant aux shakers de gagner des récompenses en bitcoin lors de leurs achats. Aujourd’hui, plus d’un million de Canadiens utilisent Shakepay pour faire croître leurs économies en bitcoin et prendre en main leur avenir financier.

Nous sommes réglementés dans toutes les provinces et territoires du Canada et soutenus par des investisseurs en capital de risque de renom, avec un financement total de 44 M$. Nous avons une communauté passionnée, fidèle et en pleine croissance, et nous recherchons des personnes désireuses de nous aider à bâtir quelque chose de vraiment spécial.

À propos de l’équipe Risk

Nous réinstaurons une équipe Risk dédiée chez Shakepay afin de bâtir la prochaine génération de nos systèmes de gestion du risque et de prise de décision.

La mission de l’équipe est de permettre une croissance durable de l’entreprise en protégeant les client·e·s, Shakepay et l’écosystème financier dans son ensemble contre les abus — tout en conciliant prévention de la fraude, conformité réglementaire, expérience client et efficacité opérationnelle.

Il s’agit d’une petite équipe nouvellement formée (au départ, deux ingénieur·e·s et un·e partenaire data dédié·e), offrant un fort niveau de responsabilité et d’ambiguïté. L’équipe collabore étroitement avec les équipes fraude, science décisionnelle, sécurité, conformité, soutien client et produit afin de construire des systèmes de risque fondamentaux, une infrastructure de données et des cadres de décision.

Ce rôle ne se limite pas à l'analyse dans un environnement déjà mature. Vous aiderez à concevoir la prochaine génération des systèmes de risque de Shakepay, y compris l'infrastructure de décision, l'instrumentation des données, les flux de gestion de cas et les outils opérationnels.

Scientifique de la décision du risque [Senior / Staff]

Nous recherchons un(e) scientifique de la décision [Sénior/Staff] pour aider à définir comment Shakepay mesure, comprend et gère les risques.

Ce rôle est axé sur l'analytique en premier lieu, avec une utilisation ciblée de l'apprentissage automatique lorsqu'il améliore de manière significative la compréhension ou la qualité des décisions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ingénierie des risques et les partenaires commerciaux pour dégager des informations, guider la priorisation et évaluer l'impact des contrôles de risque.

Nous sommes ouverts à une embauche au niveau Sénior ou Staff, en fonction de l'expérience du candidat, de la portée de son impact et de sa capacité à diriger dans l'ambiguïté.

Vos responsabilités

• Collaborer avec l'ingénierie pour définir l'architecture et la stratégie technique des systèmes et outils internes de gestion des risques.
• Collaborer avec les équipes Risque, Ingénierie, Sécurité, Conformité, Produit et Opérations pour définir les indicateurs de risque, les critères de succès et les cadres décisionnels.
• Analyser les modèles de fraude, d'escroquerie et d'abus sur les produits crypto et fiat.
• Créer et maintenir des rapports qui suivent les pertes liées à la fraude, les faux positifs, la friction client, l'efficacité opérationnelle et la performance des contrôles.
• Aider à concevoir et à structurer les données, l'instrumentation et les systèmes de décision qui alimentent les opérations de risque et les flux de prévention de la fraude.
• Évaluer et itérer sur les règles et contrôles de risque à l'aide d'analyses rigoureuses.
• Appliquer des méthodes statistiques et des techniques ciblées de Machine Learning là où elles améliorent matériellement la qualité des décisions, l'efficacité opérationnelle ou la détection des signaux.
• Mener des enquêtes approfondies sur les incidents, les tendances et les menaces émergentes.
• Communiquer les informations de manière claire et persuasive aux principaux acteurs concernés.
• Aider à établir des normes de données, des méthodes analytiques et des pratiques décisionnelles au sein de l'équipe Risque.

À quoi ressemble le succès au cours des 3 à 6 premiers mois

• Établir une base de référence claire pour les indicateurs de risque fondamentaux que nous utilisons pour comprendre les pertes liées à la fraude, l'exposition aux escroqueries, les faux positifs, la friction client et l'efficacité opérationnelle.
• Définir l'approche de mesure pour les contrôles de risque clés, y compris la façon dont nous évaluons l'impact, les compromis et les conséquences inattendues.
• Améliorer la qualité, la cohérence et la découvrabilité des données nécessaires pour analyser les décisions de risque et les résultats pour les clients.
• Réaliser des enquêtes à fort impact qui identifient des opportunités concrètes pour réduire les risques ou améliorer l'expérience client.
• Créer un rythme répétable pour transformer l'analyse des risques en priorisations, décisions de produits, changements opérationnels et travaux d'ingénierie.

Comment la portée évolue selon le niveau

• Les candidats de niveau Sénior doivent être prêts à s'approprier des analyses de risques complexes de bout en bout, à collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie et commerciales, à améliorer les bases de données requises pour la prise de décision en matière de risque et à influencer les décisions grâce à un jugement analytique clair.
• Les candidats de niveau Staff doivent être prêts à assumer un rôle de leadership plus large au sein de la fonction Risque. Cela inclut la définition de l'orientation analytique, la conception des systèmes de risque et des cadres décisionnels, la création d'un langage et d'indicateurs communs dans des espaces de problèmes ambigus, l'alignement des équipes interfonctionnelles autour d'objectifs communs, l'amélioration de la qualité de la prise de décision et la contribution à l'élaboration de la feuille de route des risques à long terme.

Profil recherché

• Expérience dans l'analyse de la fraude, des risques, de la confiance et de la sécurité, de la lutte contre le blanchiment d'argent (AML) ou de la conformité.
• Forte maîtrise de SQL et Python.
• Expérience dans la réalisation de travaux analytiques approfondis et dans les techniques de Machine Learning liées à la régression, à la classification, à la conception d'expériences, à l'inférence causale ou à l'analyse décisionnelle.
• Solide jugement produit et commercial, avec la capacité de relier le travail analytique aux résultats clients, aux résultats liés aux risques et aux priorités de l'entreprise.
• Expérience de travail avec les entrepôts de données cloud modernes et leurs outils (ex. Snowflake, dbt, etc.).
• Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des analyses complexes en recommandations commerciales claires.
• Capacité prouvée à travailler dans des environnements ambigus et en évolution rapide.
• Fort sens des responsabilités et capacité à remettre en question les hypothèses de manière constructive.
• Expérience de collaboration étroite avec des intervenants interfonctionnels pour influencer les décisions.
• Bon jugement pour adapter les outils analytiques au problème rencontré.
• Intérêt pour le Bitcoin et familiarité avec la fintech, les paiements, la crypto ou d'autres secteurs réglementés

Pourquoi nous rejoindre ?

• Façonnez l’avenir de l’argent : Faites partie d’une équipe qui révolutionne les services financiers au Canada, un satoshi à la fois.

• Ayez un impact sur des millions de personnes : À mesure que la cryptomonnaie gagne en popularité, notre potentiel de croissance est immense.

• Faites évoluer votre carrière : Nous grandissons — et vous aussi. Nous offrons des programmes favorisant l’apprentissage continu et le développement professionnel.

• Les idées avant les titres : Les meilleures idées priment, peu importe d’où elles viennent.

Avantages et bénéfices

🤝 Devenez propriétaire – Tous les employé·e·s reçoivent des options d’actions dans leur rémunération globale
🥅 Atteignez vos objectifs – Révisions salariales annuelles
🦷 Santé et bien-être – Couverture complète en santé et soins dentaires, incluant des comptes de dépenses santé et mieux-être
🌎 Télétravail flexible – Travaillez de n’importe où au Canada, avec accès optionnel à nos bureaux de Montréal et Toronto
🆙 Développez vos compétences – Budget annuel de 2 000 $ pour cours, certifications et formations
🌴 Temps libre – 20 jours de vacances par année. Et si vous les utilisez tous, nous vous offrons une prime de 1 000 $
🐣 Congé parental – Complément salarial jusqu’à 100 % pendant 18 semaines
🙌 Du plaisir ensemble – Retraites d’équipe trimestrielles ou à l’échelle de l’entreprise

La fourchette salariale de base pour ce poste est de $150 000 - $250 000 CAD. Le salaire peut varier selon l’expérience, les compétences et les qualifications. Les employé·e·s sont également admissibles à l’équité, aux augmentations basées sur la performance, aux avantages sociaux (santé et dentaire) et aux congés payés.

Nous croyons que le potentiel peut être tout aussi précieux que l’expérience. Si vous êtes motivé·e à apprendre, à grandir et à contribuer à la mission, mais que vous craignez de ne pas avoir le « bon » parcours, nous vous encourageons tout de même à postuler. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes, quels que soient leur parcours et leurs expériences de vie. Nous croyons fermement qu’un peu de pente peut compenser un grand écart au départ.

La maîtrise de l’anglais est requise en raison de la proportion de client·e·s anglophones et de la nature de notre plateforme, accessible à l’ensemble des Canadien·ne·s.

Nous utilisons la technologie, y compris l’intelligence artificielle (IA), pour soutenir certaines étapes de notre processus de recrutement. Cela peut inclure des outils facilitant la planification, l’examen des candidatures, les communications avec les candidat·e·s ainsi que la génération de notes, de guides ou de résumés d’entrevue, afin de permettre à notre équipe de rester concentrée sur les échanges. Toutes les décisions d’embauche sont prises par notre équipe de recrutement.