Brazil onlyNosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto.
- Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker).
- Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua.
- Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI.
- Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI.
- Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida.
- Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação.
- Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante.
- Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.
Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência com experimentação.
- Bons conhecimentos em programação (SQL, Python, PySpark).
- Habilidades em Machine Learning e Estatística.
- Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos.
- Habilidades em apresentação de resultados/storytelling.
- Habilidades analíticas.
- Habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio.
Para Realçar o Sabor:
- Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc).
- Experiência com projetos de inferência causal.
- Experiência com projetos de arquitetura de Big Data.
- Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks.
- Conhecimento de NLP.
- Processo de desenvolvimento ágil.
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
