Brazil onlyNosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Projetar, desenvolver e manter arquiteturas de dados e pipelines de ETL escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança.
- Liderar iniciativas de automação e desenvolvimento de ferramentas internas de dados, promovendo eficiência e reutilização de componentes.
- Atuar como referência técnica na identificação de indicadores estratégicos, propondo métricas que ajudem a direcionar decisões de negócio.
- Traduzir problemas complexos de negócio em modelagens analíticas e soluções baseadas em dados, com entrega de produtos analíticos end-to-end.
- Realizar análises exploratórias e diagnósticas em bases de dados complexas, promovendo insights que gerem impacto direto.
- Colaborar com áreas de negócio, produto, engenharia e ciência de dados, atuando como ponte entre equipes técnicas e executivas, influenciando decisões estratégicas.
Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência sólida com PySpark, incluindo boas práticas de performance e modularização de código.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow, NiFi ou Azure Data Factory.
- Habilidade em transformar necessidades de negócio em métricas, indicadores e produtos de dados, com domínio de conceitos estatísticos.
- Experiência em ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards orientados à tomada de decisão.
- Experiência prática com Git em ambientes colaborativos, incluindo code reviews e integração com pipelines de CI/CD.
- Capacidade de mentorar profissionais mais juniores, promovendo boas práticas e disseminação de conhecimento técnico.
Para Realçar o Sabor:
- Forte pensamento crítico, organização e autonomia.
- Excelente relacionamento interpessoal e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.
- Habilidade para influenciar decisões estratégicas e traduzir complexidades de negócio em soluções analíticas eficazes.
- Familiaridade com soluções de dados em ambientes de cloud computing, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Azure, incluindo uso de serviços gerenciados para armazenamento, processamento e orquestração de dados.
- Conhecimento ou vivência em produtos e iniciativas voltadas à mitigação de perdas e prevenção a fraudes, com entendimento dos principais desafios e indicadores da área.
- Vivência no uso de LLMs e ferramentas de IA generativa aplicadas a produtos ou soluções analíticas.
- Participação em projetos de Inteligência Artificial ou Aprendizado de Máquina, com entendimento geral do ciclo de vida de modelos, desde a preparação dos dados até a avaliação e implantação.
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
