Brazil onlyEste banco de talentos é dedicado às pessoas que desejam acelerar sua carreira na e-Core!
Revisamos os perfis sempre que uma nova vaga é aberta, em um ciclo de seis meses. Portanto, nosso pool de talentos se atualiza regularmente, e uma nova inscrição será necessária após esse período. Para aumentar suas chances de sucesso, mantenha seu currículo sempre atualizado, facilitando nosso contato e mantendo seu perfil ativo para oportunidades futuras alinhadas com a sua experiência.
Como Data Scientist PL, você será responsável por conduzir iniciativas analíticas, atuando desde a coleta e preparação de dados até o desenvolvimento, implementação e otimização de modelos de Inteligência Artificial.
O que você fará nessa função
- Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
- Conduzir análises aprofundadas para identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados.
- Desenvolver e implementar soluções de IA/ML, do protótipo à produção.
- Criar e conduzir experimentos para testar novas hipóteses e validar modelos.
- Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de IA Generativa
- Criar dashboards e visualizações de dados claros e impactantes.
- Apoiar e orientar membros juniores da equipe.
- Contribuir para a definição de estratégias de dados, IA e análise.
Esta posição é adequada para você se você tem:
- Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
- Experiência em Python e bibliotecas como Pandas e NumPy.
- Experiência com Matplotlib, Seaborn ou ferramentas similares.
- Conhecimento sólido em SQL.
- Conhecimento em Estatística descritiva, testes de hipótese e análise estatística.
- Experiência com Scikit-learn, TensorFlow, Keras ou PyTorch.
- Conhecimento em NLTK, spaCy e processamento de texto.
- Conceitos, padrões e experiência prática em aplicações de LLMs.
- Experiência no uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LangFlow e Hugging Face.
- Experiência na construção de agentes de IA e otimização de prompts.
- Experiência na implementação de pipelines RAG e integração com OCR.
- Experiência com boas práticas e ferramentas como MLflow.
- Conhecimento em Amazon SageMaker e Amazon Bedrock.
Seria ótimo se você tiver:
- Inglês avançado.
- Experiência com equipes multidisciplinares e colaborativas.
- Conhecimento em Jira ou outras ferramentas de gestão de projetos.
- Familiaridade com métodos ágeis e de entrega, principalmente SCRUM e CRISP-DM;
- Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, AWS CDK).
- Certificação AWS Machine Learning Engineer Associate ou equivalente.
- Conhecimento em Big Data (Spark, Airflow), DevOps (Docker, CI/CD) e práticas de MLOps.
- Experiência com sistemas de recomendação, detecção de fraude ou outros casos avançados de ML.
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