Building RadarBR

Working Student – Data Engineering m/f/d (15-20 hours)

Building Radar offers a Revenue Engineering platform that helps construction businesses proactively identify projects, leveraging AI technology to enhance sales and operational efficiency.

Building Radar

Employee count: 51-200

Germany only

Deine Aufgaben

Nachhaltigkeitsziele für grünes Bauen, massive Urbanisierung und die rasant steigenden Baukosten setzen die globale Bauindustrie im Wert von 10 Billionen Dollar enorm unter Druck, das „Business as usual“ zu überdenken.

Schau dich in den Gebäuden um, die du täglich besuchst: von Bodenbelägen, Beleuchtung, Möbeln, Heizsystemen bis hin zu Aufzügen – die Hersteller dieser Produkte sind unsere Kunden. Sie bringen innovative Produkte auf den Markt und warten nicht darauf, dass ihre Kunden sie anrufen. Dank Building Radar erkennen sie neue Bauprojekte proaktiv vor ihren Mitbewerbern, um ihre innovativen Produkte und Lösungen zuerst zu implementieren.
Building Radar hat bereits erfolgreich über 100 Millionen Euro Umsatz für mehr als 150 Kunden generiert, darunter Fortune500-Unternehmen, milliardenschwere Generalunternehmer und Premium-Anbieter – von Aufzügen bis hin zu Fassaden!

Jeden Tag verarbeiten unsere Systeme Millionen von Nachrichten und Ausschreibungsartikeln pro Woche, nutzen KI, um wichtige Projektinformationen schnell zu kategorisieren und zu extrahieren, sodass unsere Kunden Projekte gewinnen, bevor ihre Mitbewerber überhaupt davon erfahren. Mit unserem Produkt entdecken die Nutzer neue Projekte, qualifizieren und bereichern ihre Leads und folgen einem Prozess, um proaktiv Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen und ihre Umsatzziele zu erreichen.

Deine Rolle
Als Data Working Student bei Building Radar unterstützt du unser Engineering-Team dabei, die Zukunft des digitalen Vertriebs in der Baubranche mitzugestalten. Du arbeitest eng mit Daten-, Frontend- und Backend-Entwicklern, UX/UI-Designern und Produktmanagern zusammen, um unseren Kunden durch die Entwicklung unserer Webanwendung echten Mehrwert zu bieten.
Unterstütze die Entwicklung unserer Dateninitiativen

  • Konzipiere und implementiere neue Funktionen, um Wert zu liefern und die Benutzererfahrung zu verbessern.
  • Bringe deine Ideen ein, um Produktinnovationen voranzutreiben.
  • Sammle Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsprojekten, Datenengineering und Systemdesign.

Dein Profil

  • Aktuell in einem höheren Bildungsweg – bevorzugte Studienrichtungen: Informatik, Informationssysteme oder verwandte Bereiche.
  • Fundierte Kenntnisse in Python.
  • Kenntnisse in einigen der folgenden Technologien:
    • Speicher: Postgres, Elasticsearch, MongoDB, Redis, Kafka
    • Frameworks: FastAPI, pydantic, SQLAlchemy
    • Dienste: Azure Cloud, Azure DevOps
    • Plattform: Kubernetes, Docker
    • APIs: REST/HTTP, GraphQL
    • GenAI: Embeddings, Vektor-Datenbanken, MLOps
  • Neugierde und Motivation, sich sowohl technisch als auch persönlich weiterzuentwickeln.
  • Gute Englischkenntnisse, insbesondere schriftlich, um unsere Remote- und asynchronen Arbeitspraktiken zu unterstützen.
  • Eine „Get things done“-Mentalität, lösungsorientierter Ansatz und agile Denkweise.

Warum wir?

  • Arbeiten von überall: Mit der aktuellen Pandemie sind wir auf Remote-Arbeit umgestiegen und haben festgestellt, dass wir immer noch produktiv sind – es funktioniert gut für uns! So kannst du Arbeit, Leben und Freizeit optimal miteinander verbinden.
  • Flexible Arbeitszeiten: Du kannst deinen Arbeitsplan flexibel gestalten, egal in welchem Semester du dich befindest. Dank unserer asynchronen Arbeitsweise und Kommunikation verpasst du nichts.
  • Moderne Büroräume: Viele vermissen den persönlichen Kontakt und unsere exzellente Ausstattung. Wenn du möchtest, kannst du jederzeit in unser Büro kommen. Wir sind zentral in München.
  • Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten: Wachstum ist einer unserer Kernwerte, und wir glauben, dass Building Radar nur mit unserem Team wachsen kann. Entwickle deine beruflichen Fähigkeiten durch die Arbeit an realen Problemen, nutze dein persönliches Lernbudget nach Belieben und nimm an unseren Lunch & Learn-Veranstaltungen teil.
  • Vollzeitstelle nach dem Studium: Wir wachsen und leistungsstarke Werkstudent:innen haben die Möglichkeit, nahtlos in eine Vollzeitstelle zu wechseln – der perfekte Einstieg in deine Karriere bei uns.
Interessiert?
Schick uns deinen Lebenslauf an [email protected], und wir melden uns schnell bei dir. Unser Bewerbungsprozess ist unkompliziert und schnell!

About the job

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Part Time

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Germany +/- 0 hours

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Building Radar unleashes the potential of proactive sales for the construction industry! Our unique Revenue Engineering platform combines AI, process excellence, and targeted talent development to find hidden revenue potential. Our bespoke AI technology identifies new construction projects as early as possible, allowing our customers to know which projects to focus on first thanks to AI-based recommendations.

With our Revenue Engineering software, customers gain full transparency into their current conversion and win rates, enabling them to execute proactive sales efforts effectively. The automatic sequences and direct integration into existing CRM infrastructures save valuable time for clients. Our interdisciplinary team, comprising individuals from 12+ nations, passionately helps customers with proactive sales. We understand the significance of innovative solutions and active support for our customers' success. Consequently, we continually evaluate the quality of our processes to provide the best digital revenue engineering platform globally.

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