Takeshi Kato

私は東京を拠点に、大規模で耐障害性に優れたアーキテクチャ設計と、信頼性の高い運用までを一気通貫でリードしてきたシニアソフトウェアエンジニアです。分散型・クラウドネイティブな設計を軸に、スケーラビリティ／信頼性／クリーンなシステム設計を通じて測定可能なビジネス成果の実現にこだわっています。

現在はLenoo Techで、React (Next.js) とDjangoを用いたクロニクル管理プラットフォームを主導し、リアルタイム可視化と構造化検索で5万件以上のレコードと1,000人以上のアクティブユーザーを支えています。Django REST Frameworkの設計により、月間10万件以上のデータ取り込みイベントを1秒未満で処理し、LLMベース機能（セマンティック検索・要約・レコメンデーション・自動データ抽出）を統合して手作業のドキュメント作成労力を約40%削減しました。

さらに、埋め込みとベクトル検索によるRAGワークフローを実装し、クロニクルデータセット全体でナレッジ検索精度を30%以上向上させています。Next.js (TypeScript) では40以上の再利用可能なUIコンポーネントとSSR/ISR最適化で初期読み込み時間を35%短縮し、Celery/Redisでバックグラウンド処理パイプラインを設計して毎日数千件の取り込み・インデックス作成・AIエンリッチメントを安定稼働させました。

プロダクト／データチームと連携し、スキーマ設計や評価指標まで含めたデリバリーサイクルを25%加速。加えて、PostgreSQLのクエリとキャッシュ最適化でレイテンシを2.5秒から700ミリ秒未満に短縮し、認証・RBAC・安全なデータ処理で医療データ要件へのコンプライアンスを実現しました。Dockerでサービスをコンテナ化しCI/CDを強化してデプロイ時間を50%短縮、3〜5名のエンジニアを指導してコードレビューとアーキテクチャガイドラインを整えています。以前はPreferred Networksで、研究と実世界導入のギャップを埋める本番環境システムと社内MLツールの開発を担い、スケーラブルなウェブ基盤、データパイプライン、リアルタイム／バッチ推論向けのモデルサービングAPIまで設計・開発してきました。