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Mariem slimen

@mariemslimen

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Business Intelligence graduate specializing in data analytics, ETL, data warehousing, and machine learning.

Tunisia

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What I'm looking for

Je souhaite contribuer à des projets data de bout en bout (A à Z), transformer des données en décisions, et déployer des modèles NLP/ML avec Power BI, ETL et Data Warehouse.

Je suis diplômée en Business Intelligence, spécialisée en Data Analytics, ETL, Data Warehouse et Machine Learning. Rigoureuse et autonome, je mène des projets data complets de A à Z avec une approche orientée décision.

Mon projet de fin d’études a porté sur IDCT (premier indice de durabilité climatique touristique en Tunisie), où j’ai appliqué BERT et du NLP sur 1 471 avis Google Maps multilingues (6 langues), puis construit des prédictions ML du score pour 18 régions jusqu’en 2030. J’ai aussi déployé une application Streamlit (8 modules) et publié un tableau de bord Power BI sur le cloud, tout en automatisant l’ETL et en modélisant un Data Warehouse (constellation de tables faits/dimensions).

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Data Warehouse & Documentation PFE

Institut National de Statistique

Modeled a star-schema data warehouse and implemented end-to-end ETL pipelines using SSIS/SQL Server. Built an internal documentation application with Odoo ERP to centralize and manage technical documentation and data flows.

SQL Server SSIS Data Warehousing Star Schemas Odoo PHP HTML CSS Technical Documentation

Climate Tourism IDCT PFE

Office National du Tourisme Tunisien (ONTT)

Developed the IDCT decision platform for sustainable tourism, including a multilingual sentiment analysis model using BERT on 1,471 Google Maps reviews. Built a Streamlit app and Power BI dashboard to predict the IDCT score for 18 Tunisian regions up to 2030 (OLS performance: R2 = 0.9563).

Python Power BI DAX Streamlit BERT NLP Google Maps Scoring & Forecasting