Jacques Lok

Je suis ingénieur en système intelligens et dev junior backend, avec une formation de 5 ans en génie électrique et systèmes intelligents. Je conçois des systèmes IA de bout en bout, de la modélisation prédictive à l’API de production, avec une forte exigence de qualité de code.

Actuellement chez Reddopay (fintech camerounaise), je conçois et déploie des modèles de détection de fraude et d’anomalie sur Google Cloud Platform. Je développe des pipelines de détection en temps réel (Pub/Sub, Cloud Functions) et j’améliore le backend applicatif (API REST, gestion des utilisateurs, sécurité des endpoints), avec des automatisations de surveillance pour réduire la charge de révision manuelle.

J’aime aussi livrer des projets “production-ready” : Fraud Decision Explainer combine XGBoost, SHAP, FAISS (RAG) et un LLM (Zephyr-7B) pour générer des rapports en langage naturel, exposés via une API FastAPI dockerisée. J’ai aussi mené un prototype domotique en tant que Project Lead et développé J-Lok ERP, une plateforme fullstack multi-modules avec architecture multi-tenant et RBAC.