firas zouaoui

Je suis ingénieure en informatique spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et DevOps, avec une formation d'ingénieur en génie logiciel et informatique décisionnelle. J’apporte une approche rigoureuse, orientée résultats, pour concevoir des solutions fiables et évolutives adaptées aux besoins métiers.

J’ai mené un projet DevOps complet incluant provisionnement via Terraform (KVM/libvirt), déploiement automatique de stacks avec Ansible, CI/CD avec GitLab CI et GitOps avec Argo CD, et observabilité avec Promtail, Loki et Grafana. J’ai déployé des applications microservices Spring Boot et Angular en environnements conteneurisés.

Auparavant, j’ai développé des solutions full‑stack et des pipelines de collecte de données : scraping dynamique, intégration des meilleures offres, tableau de bord administrateur et modèles de classification pour identifier et classifier des produits. J’ai utilisé Django, Flask, Angular, Scrapy, MongoDB et techniques de machine learning pour ces livrables.

Je suis certifiée en Big Data, Diffusion Models et TensorFlow, et formée aux méthodologies agiles (Scrum). Je cherche à rejoindre une équipe agile où je pourrai continuer à automatiser pipelines, sécuriser déploiements cloud et appliquer des modèles ML pour produire de la valeur concrète rapidement.