Дмитрий Вальтер
@dmitrywalther
Работаю на стыке продуктовой аналитики и машинного обучения.
What I'm looking for
Помогаю продуктовым командам принимать решения на основе данных: от построения системы метрик и аналитической инфраструктуры до разработки ML-моделей, проведения A/B-тестов и оценки влияния изменений на бизнес-результат.
Курирую аналитическое направление, связанное с ML в VK Рекламе: модели прогнозирования оттока, uplift-моделирование и продуктовые исследования. Также занимался аналитическим сопровождением стратегических проектов социальной коммерции (VK × Ozon): проектированием аналитических событий, построением продуктовых дашбордов, финансовым моделированием GMV и поиском точек роста пользовательских воронок.
Ранее в Сбере разрабатывал uplift-модели для CLTV и персонализированных коммуникаций, а также занимался аналитикой маркетинговых кампаний и клиентских данных. Начинал карьеру как разработчик геоинформационных систем, поэтому особенно люблю задачи, связанные с пространственными данными, моделированием и поиском закономерностей в сложных наборах данных.
Мне интересно работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта - там, где результаты исследований и моделей напрямую влияют на развитие продукта и бизнес-показатели.
Ключевые компетенции: Product Analytics, Machine Learning, A/B-тестирование, Uplift Modeling, Churn Prediction, SQL, Python.
Experience
Work history, roles, and key accomplishments
Социальная коммерция (VK × Ozon)
• Разработал систему продуктовых метрик и аналитических событий для запуска интеграции VK × Ozon и реферальной программы.
• Построил дашборды в Apache Superset, автоматизировал ETL-процессы и подготовку управленческой отчётности.
• Разработал финансовую модель прогнозирования GMV и определил ключевые драйверы роста продаж.
• Переработал архитектуру аналитических да
Команда CLTV дивизиона организации целевых кампаний продаж и развития клиента:
- Разработан модуль A/A-тестирования для проверки качества калибровочных кампаний для последующего uplift-моделирования CLTV;
- Подготовлены uplift-модели для пилота по CLTV по кредитным картам, ипотечному кредитованию и срочным счетам (с использованием модуля AutoUplift библиотеки Lightautoml языка программирования Pyt
- Разработка веб-сервиса аналитики и отчётов (операционных и дашбордов) с использованием библиотеки Shiny языка программирования R (Shiny R Application);
- Анализ эффективности контрактов с клиентами с учётом маржи, штрафов (претензий, простоев), ФОТа, других затрат;
- Анализ цен - формирование оптимальной цены рейса по направлениям с учётом типа ТС, объёма, тоннажа (индикатив цен на основе истори
- Участие в разработке настольного ГИС-приложения комплекса текущего планирования в части картографической основы с использованием технологии ArcGIS Runtime SDK for Java;
- Разработка программы баллистико-навигационного обеспечения с использованием Java-библиотеки графического интерфейса Swing, реализация алгоритмов расчёта вторичной баллистической информации с использованием Java-библиотеки Oreki
Education
Degrees, certifications, and relevant coursework
Lomonosov Moscow State University
Master's degree, Картография и Геоинформатика
2018 - 2020
Магистерская программа по картографии и геоинформатике в МГУ им. М.В. Ломоносова (2018–2020).
Lomonosov Moscow State University
Bachelor's degree, Картография и Геоинформатика
2014 - 2018
Бакалаврская программа по картографии и геоинформатике в МГУ им. М.В. Ломоносова (2014–2018).
Tech stack
Software and tools used professionally
Availability
Location
Authorized to work in
Social media
Interested in hiring Дмитрий?
You can contact Дмитрий and 90k+ other talented remote workers on Himalayas.
Message ДмитрийGet matched with your dream remote job
Sign up now and join over 250,000+ remote workers who receive personalized job alerts, curated job matches, and more for free!
