Daniel Sanchez

Yo soy Analista Big Data y Analista TI con experiencia en el desarrollo y automatización de pipelines ETL en entornos cloud y on-premise. Me especializo en AWS Glue, Apache Airflow y Oracle PL/SQL, con un enfoque firme en calidad de datos y procesos optimizados.

En Tigo-Une he desarrollado pipelines ETL en AWS Glue y Lambda para ingesta y transformación de millones de datos desde Oracle hacia S3. También he orquestado dependencias y automatización de workflows con Apache Airflow, asegurando que las ejecuciones sean consistentes y escalables.

Mi trabajo conecta datos entre on-premise y cloud, lo que me ha permitido diseñar flujos confiables de integración. Además, implementé un framework de calidad de datos en PL/SQL y Python, con reportes automatizados en Power BI para visibilizar reglas de negocio sobre datos críticos.

Me impulsa la construcción de soluciones prácticas y mantenibles: desarrollo pipelines, creo mecanismos de validación y facilito análisis con herramientas como Athena/Presto y Power BI. Soy AWS Certified Solutions Architect – Associate y me comprometo con soluciones que mejoren la trazabilidad, el rendimiento y la gobernanza de la información.