Adem Moussi

Je conçois de bout en bout des systèmes intelligents, avec une spécialisation en vision par ordinateur prêts pour la production et l’inférence en temps réel. Je développe et déploie des modèles (YOLOv8, ResNet50) et je structure des solutions IA scalables via FastAPI, Docker et des architectures microservices.

Chez Segus Engineering, j’ai construit un pipeline personnalisé pour l’analyse d’environnements routiers (détection de défauts et cartographie d’équipements), en gérant le cycle de vie complet des données et des labels propriétaires grâce à une double vérification. J’y ai aussi entraîné et fine-tuné des modèles de détection multi-classes, mis en place des frameworks d’évaluation (matrices de confusion, mAP, vitesse d’inférence) et déployé un microservice IA pour réduire la latence et maximiser la scalabilité.