Abdoullah Latreche
@abdoullahlatreche
Data Analyst BI & performance : je transforme ventes et stocks en KPI actionnables pour piloter la rentabilité.
What I'm looking for
Je suis Data Analyst, spécialisé en BI & performance, avec un Master en ingénierie mathématique et sciences des données. J’utilise les données de ventes, marges, stocks, pricing et rentabilité produit pour fiabiliser le reporting et produire des indicateurs réellement exploitables par les équipes de gestion.
Depuis Dec. 2025, je structure le pilotage ventes–stocks–marges sur plus de 150 références produits. Je modélise les flux entre fournisseurs, stockage externe, restaurant et ventes, puis je construis un référentiel de rentabilité produit pour éclairer les décisions d’achat, de pricing, de réassort et de composition de l’offre.
Auparavant (Jun. 2024 – Août 2025), j’ai analysé 10945 tickets de caisse et ~1,48 M SEK de ventes. J’ai consolidé des données POS et des suivis internes pour produire des tableaux de bord fiables (ventes, marges, catégories, top/bottom produits) et j’ai présenté des synthèses à la direction pour appuyer les décisions pricing, achats, offre produit et production quotidienne.
En parallèle, mon stage Inria & École Normale Supérieure de Lyon m’a apporté une base solide en statistiques et simulation, avec l’implémentation et la comparaison d’algorithmes MCMC (Metropolis–Hastings, Swendsen–Wang, Wolff). Je développe aussi des projets orientés données (climbSnap) pour convertir des signaux et séries temporelles en métriques quantitatives et analyses actionnables.
Experience
Work history, roles, and key accomplishments
Data Analyst / BI Analyst
Celestelle
Dec 2025 - Present (6 months)
Structured weekly sales–inventory–margin performance across 150+ product references (COGS, gross margin, rotation, losses, ruptures, and overstock). Built a product profitability reference and delivered operational reporting with recommendations used in daily management decisions.
Data Analyst / Business Analyst
French Gastronomy AB
Jun 2024 - Aug 2025 (1 year 2 months)
Analyzed 10,945 POS tickets and ~1.48M SEK in sales to quantify revenue, volumes, average basket size, seasonality, and product performance. Consolidated POS and internal tracking data to create reliable dashboards and delivered management summaries to support pricing, purchasing, and offer decisions.
Research Intern
Inria & École Normale Supérieure de Lyon
Apr 2023 - Sep 2023 (5 months)
Implemented and compared MCMC algorithms (Metropolis–Hastings, Swendsen–Wang, Wolff), analyzing convergence, autocorrelations, and stochastic dynamics. Optimized numerical simulations in Python and Cython with validation protocols and reproducible workflows.
Education
Degrees, certifications, and relevant coursework
Université de Lorraine
Master en ingénierie mathématique et sciences des données, Ingénierie mathématique & sciences des données
2021 - 2023
Master en ingénierie mathématique et sciences des données avec des cours en statistiques avancées, apprentissage automatique, optimisation numérique et probabilités appliquées. Projet de recherche portant sur la simulation de transitions de phase sur graphes aléatoires et l’analyse statistique de systèmes complexes.
Université d’Aix–Marseille
Licence de Mathématiques, Mathématiques
2018 - 2021
Licence de mathématiques avec des enseignements en algèbre, analyse, probabilités et statistiques, ainsi que de la programmation scientifique. Compétences développées avec Python, C et SQL.
Availability
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Website
climbsnap.comPortfolio
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Skills
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