AI/ML Architect

Обов'язки:

• Розуміти бізнес-цілі та розробляти моделі, які допомагають їх досягти, а також метрики для відстеження прогресу.
• Розуміти та використовувати основи теорії комп'ютерних наук, зокрема структури даних, алгоритми, ефективність та складність обчислень, а також архітектуру комп'ютера.
• Аналізувати алгоритми ML, які можуть бути використані для вирішення певної проблематики, та ранжувати їх за ймовірністю успіху, а також аналізувати великі, складні набори даних для отримання інсайтів та прийняття рішення про відповідну методику.
• Створювати алгоритми на основі процедур статистичного моделювання та підтримувати масштабовані рішення машинного навчання у виробництві.
• Застосовувати алгоритми та бібліотеки машинного навчання.
• Вивчення та візуалізація даних для їх глибшого розуміння, а також виявлення відмінностей у розподілі даних, які можуть вплинути на продуктивність під час розгортання моделі в реальному світі.
• Перевірка якості даних та/або її забезпечення шляхом очищення даних.
• Контроль процесу збору даних, якщо потрібно більше даних.
• Пошук доступних наборів даних в Інтернеті, які можна використовувати для навчання.
• Навчання моделей та налаштування їхніх гіперпараметрів.
• Аналіз помилок моделі та розробка стратегій для їх подолання.
• Управління інфраструктурою та конвеєрами даних, необхідними для доведення коду до стадії виробництва, розгортання моделей у продакшені.
• Надавати підтримку інженерам і продакт-менеджерам у впровадженні машинного навчання в продукт.
• Співпрацювати з data-інженерами для побудови конвеєрів даних і моделей.
• Взаємодіяти із стейкхолдерами для аналізу бізнес-проблем, уточнення вимог та визначення обсягу необхідного рішення.
• Розробляти додатки машинного навчання відповідно до вимог.

Необхідні технічні навички:

• Machine Learning AI: досвід у розробці, доопрацюванні та розгортанні моделей ШІ/ML у реальних умовах.
• RAG Architecture: Експертиза у створенні рішень для генерації розширеного пошуку для додатків штучного інтелекту.
• AI Agents: Розробка автономних ШІ-агентів з використанням сучасних фреймворків і хмарних сервісів.
• Інженерія програмного забезпечення: Глибокі знання структур даних, моделювання даних та архітектури програмного забезпечення.
• Програмування: Досконале володіння JavaScript, Python; досвід роботи з LangChain, LangGraph для організації процесів роботи зі штучним інтелектом.
• Хмарні технології: Практичний досвід роботи з сервісами AWS AI, Amazon Cloud та Microsoft Azure AI/ML.
• Аналітика та візуалізація даних: Знання Power BI, Tableau, Qlik та інших інструментів для аналізу даних.
• Математика та статистика: Глибоке розуміння ймовірності, статистики та алгоритмів для додатків AI/ML.

Професійний досвід:

• Архітектура AI-рішень: Розробка та розгортання моделей AI/ML, інтегрованих у додатки корпоративного рівня.
• Тонке налаштування та оптимізація: Кастомізовані великомасштабні моделі ШІ для конкретних бізнес-кейсів, що підвищують ефективність і точність.
• Взаємодія з клієнтами та консалтинг: Консультування клієнтів щодо стратегій ШІ, найкращих практик і технічної реалізації в складних середовищах.
• Експертиза у фармацевтичній галузі: Розробка рішень на основі штучного інтелекту для фармацевтичної галузі, що забезпечують дотримання галузевих стандартів.

Комунікаційні навички:

• Хороші комунікаційні навички та вміння пояснювати складні концепції AI/ML фахівцям, які не є технічними спеціалістами.
• Вміння працювати в команді, разом вирішуючи складні задачі.
• Значний досвід взаємодії з замовниками, розуміння їхніх потреб та втілення їх у технічні рішення.
• Англійська: Upper-Intermediate та вище.

Сертифікати та додатковий досвід:

• Сертифікати AWS AI/ML (за наявності).
• Досвід ефективного розгортання та моніторингу моделей штучного інтелекту.

Що ми пропонуємо?