GFNGF

Kognitive Scientist (m/w/x) für automatische Content Generierung / Remote

GFN
Germany only
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Die GFN ist eines der größten privaten Unternehmen für IT-Weiterbildungen in Deutschland sowie wegweisender Dienstleister für umfassende Bildungs- und Personalentwicklungsangebote.

Wir entwickeln individuelle Bildungsprogramme und begleiten Menschen bei ihrer Fortbildung, Aus- und Weiterbildung oder bei ihrer beruflichen Neuorientierung.

Für den Einsatz in unserer Content Factory suchen wir dich als Kognitive Scientist (m/w/x) mit dem Schwerpunkt Contenterstellung mit KI. Die Anstellung ist in Vollzeit und Teilzeit möglich.

Dein Einsatzort ist hauptsächlich remote, wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle.

Möchtest du mit deinem Engagement den digitalen Wandel im Bildungsbereich vorantreiben, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Aufgaben

  • Erforsche Vorgehensweisen: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung für KI-gestützt entwickelter vielfältiger Lernformate.
  • Kreiere Lernformate und Herstellungsprozesse: Du erstellst LLMs die eine verlässliche Basis für eine automatisierte Produktentwicklung ermöglichen und schärfst diese fortlaufend.
  • Optimiere Lerninhalte durch Analysen: Du analysierst kontinuierlich die Wirksamkeit unserer Lerninhalte, nutzt Nutzerfeedback und Lerner-Analytics, um Verbesserungen vorzunehmen und die Qualität unserer Produkte zu steigern.
  • Sei innovativ mit unseren Datenstrukturen: Du entwirfst und entwickelst fortschrittliche Algorithmen und Datenstrukturen, die unsere Lernprodukte optimieren und die Benutzererfahrung verbessern.
  • Arbeite teamübergreifend zusammen: Du koordinierst die Zusammenarbeit mit anderen Teams, um die Entwicklung von Lernprodukten zu unterstützen und sicherzustellen, dass sie nahtlos in unsere Plattform integriert werden.
  • Fördere eine Kultur der Innovation: Du bist der Motor, der eine Kultur der ständigen Innovation und des lebenslangen Lernens im Team vorantreibt und sicherstellt, dass Wissen geteilt und angewendet wird.

Qualifikation

  • Akademischer Hintergrund: Du hast ein Studium der Kognitionswissenschaft (oder einer vergleichbaren Fachrichtung) erfolgreich abgeschlossen und bringst eine starke Leidenschaft für den Bereich der Weiterbildung mit.
  • Berufserfahrung: Du verfügst über praktische Erfahrungen im Umgang mit LLMs.
  • Fachkenntnisse: Du hast Fähigkeiten im Entwurf, Test und in der Bewertung von Algorithmen und Sprachmodellen, insbesondere im Bereich NLP (Natural Language Processing), und kannst diese Kenntnisse effektiv in unseren Produkten anwenden.
  • Analytische Kompetenz: Du bist geschickt in der Identifizierung und Analyse von KI- Anwendungsfällen mit Schwerpunkt auf NLP und arbeitest eng mit internen Kunden zusammen, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und darauf einzugehen.
  • Methodik: Du hast ein ausgeprägtes Interesse an agilen Entwicklungsmethoden und bringst diese aktiv in den Entwicklungsprozess ein. Auch die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern gehört zu deinem Erfahrungsschatz.
  • Persönliche Fähigkeiten: Du hast Spaß an der Entwicklung neuer Modelle und die Fähigkeit diese kontinuierlich zu entwickeln.
  • Sprachkenntnisse: Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen effektiv zu kommunizieren und zu arbeiten.

Benefits

  • Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
  • Vertrauensarbeitszeit
  • 30 Urlaubstage im Jahr
  • Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern
  • Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches
  • Weiterbildungsbudget
  • Jobrad
  • Bildschirmarbeitsplatzbrille
  • Gruppenunfallversicherung

Bei uns erwartet dich ein vorurteilsfreies, wertschätzendes Miteinander. Wir leben Vielfalt – sowohl mit unseren Teilnehmer:innen als auch im GFN-Team.

Interessiert? Dann bewirb dich jetzt über unser Bewerbungsformular – inklusive Gehaltswunsch und frühestmöglichem Startdatum. Falls du noch Fragen hast, sprich uns gerne an.

Wir freuen uns auf dich!

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About the job

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Jul 28, 2024

Posted on

May 29, 2024

Job type

Full Time

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Germany +/- 0 hours
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