Tarik Kaya

Ich bin Senior Data Engineer und Data Architect mit mehr als 7 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer, cloudbasierter Datenplattformen nach Data Vault 2.0. Mein Fokus liegt auf modernen Datentechnologien und belastbaren Datenmodellen, damit Datenpipelines fachlich und technisch sauber skalieren.

Ich baue End-to-End-Datenpipelines und Datamarts mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) und setze Data Vault 2.0 Modellierung (Hubs, Satelliten mit SCD2-Historisierung und Links) konsequent um. Besonders stark bin ich in der Kombination aus dimensionalem Gold-Layer (Star-Schema) und wiederverwendbaren dbt-Makros, inklusive dbt-Tests zur Qualitätssicherung (not_null, unique, referentielle Integrität).

In Projekten integriere ich Streaming- und Near-Real-Time-Datenströme, entwickle Orchestrierung mit Apache Airflow und setze Transformationsjobs in Databricks (PySpark) um. Außerdem realisiere ich Integrationslayer und Microservices (z. B. mit Talend/ESB) und kümmere mich um Fehlerbehandlung sowie Incident-Management produktiver Schnittstellen.

Ich bringe Projekterfahrung aus Branchen wie Banking, Energie, Telekommunikation, Logistik und E-Commerce mit und lege Wert auf klare Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie mehreren Teams (Scrum). Ich bin offen für remote Positionen im In- und Ausland.