Fabio Piassi

Desenvolvo e mantenho pipelines de ingestão e transformação em Python e SQL para dados de telecomunicações, integrando múltiplos sistemas de origem em ambiente cloud.

Colaboro diretamente com times de produto na definição de requisitos técnicos, traduzindo necessidades de negócio em arquiteturas de dados.

Utilizo Java e PL/SQL para integrações com sistemas legados de telecomunicações.

Participei de programa intensivo de DevSecOps, dominando práticas avançadas de segurança em nuvem e automação de infraestrutura
Implementei soluções com AWS, Docker e Kubernetes, aplicando FinOps e configurando ambientes Linux para produção
Configurei pipelines CI/CD com GitHub Actions para deploy automatizado em Kubernetes, aplicando políticas de segurança como SAST, análise de imagens Docker e h

Desenvolvi queries SQL complexas no Grafana para análise de dados de call center, extraindo e agregando centenas de milhares de registros de chamadas a partir de um Data Warehouse centralizado.

Construí dashboards operacionais para monitoramento em tempo real de métricas de atendimento, traduzindo regras de negócio específicas do setor em visualizações acionáveis para times não-técnicos.

Prestei suporte técnico especializado em software e hardware, diagnosticando e resolvendo incidentes críticos para garantir continuidade operacional

Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em fundamentos de hardware, software e sistemas. Disciplinas aplicadas incluem RAG (Retrieval-Augmented Generation), visão computacional e computação embarcada — ampliando a formação para além de dados, cobrindo IA aplicada e sistemas de baixo nível.

Formação em engenharia e análise de dados com currículo técnico denso: SQL avançado (incluindo dados geoespaciais), séries temporais, modelagem de banco de dados, fundamentos de Apache Spark e introdução à computação em nuvem. Complementou a base matemática do bacharelado em Física com aplicações práticas diretamente relevantes para engenharia de dados.

Pesquisa computacional em física da matéria condensada — modelagem matemática, simulações numéricas em Python, computação paralela e análise de grandes conjuntos de dados científicos. Formação que desenvolveu rigor analítico e capacidade de resolver problemas complexos com abordagem quantitativa.