Looking for a job

edam chaaben

@edamchaaben

Data science engineering student at Université Teluq building multimodal emotion recognition systems and generative AI with LLMs and GNNs.

Canada

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What I'm looking for

I’m looking for a remote part-time job and a final-year internship (PFE).

At Université Teluq, I’m designing a multimodal system that recognizes sentiment and emotion from images, video, and text. My research explores combining computer vision and NLP to classify emotions from fused modalities.

Previously, at UCCS — Université d’Artois, I applied Graph Neural Networks to generative chemistry and developed a pipeline combining GNNs and LLMs to classify generated molecules for synthesizability. I’ve also developed NLP and LLM document-analysis solutions, and built projects including a personalized children’s book generator using RAG and LangChain.

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Current

Stagiaire en Recherche

Current

Université Teluq

Jun 2026 - Present (4 months)

Conception d'un système de reconnaissance des sentiments et des émotions basé sur une entrée multimodale (image, vidéo et texte). Traitement et fusion intelligente des trois modalités pour une classification robuste des émotions et sentiments exprimés.

Python PyTorch TensorFlow OpenCV Transformers Hugging Face NLP Computer Vision Multimodal Fusion

Stagiaire en Recherche

UCCS — Université d’Artois

Jan 2026 - Aug 2026 (7 months)

Application des Graph Neural Networks (GNN) à la chimie générative pour la conception de nouvelles molécules catalyseurs et de nouvelles structures chimiques. Développement d'un pipeline combinant GNN et LLM pour classifier automatiquement les molécules générées comme synthétisables ou non.

Python PyTorch PyTorch Geometric GNN graph neural networks LLM Hugging Face RDKit Pandas NumPy

Stagiaire Ingénieur

MOMSOFT

Jul 2025 - Aug 2025 (1 month)

Développement de pipelines ETL Python pour l'intégration de données textuelles via API REST. Implémentation de modèles NLP (classification, NER) avec une amélioration significative de la précision.

Python Hugging Face Transformers SpaCy NLTK fastAPI NumPy scikit learn TensorFlow Docker Git

Projet d’Analyse de Sentiment Client

ENET’Com

Jan 2025 - May 2025 (4 months)

Développement d'un modèle DistilBERT atteignant une haute précision sur de multiples commentaires. Création d'une application web (Streamlit + FastAPI) pour prédictions en temps réel et visualisation des insights.

Python DistilBERT Hugging Face PyTorch Streamlit fastAPI Pandas scikit learn Matplotlib NLTK Docker

Système IoT Intelligent

CompiTechnology

Jan 2023 - May 2023 (4 months)

Conception d'un système de détection intelligent (Edge ML) avec une très haute précision. Intégration de capteurs IoT avec des modèles ML optimisés pour un monitoring en temps réel.

Python Tensorflow Lite Keras Raspberry Pi Arduino MQTT Edge Computing IoT Sensors OpenCV C C++

Stagiaire Technicien

StubSoft

Jul 2022 - Aug 2022 (1 month)

Développement d'un système de gestion avec Symfony et MySQL, incluant la recherche textuelle.

PHP Symfony MySQL JavaScript Bootstrap Twig Git

Stagiaire Technicien

Carthage Dev

Jul 2021 - Aug 2021 (1 month)

Conception d'un système de gestion avec Laravel et SQL pour données textuelles.

PHP Laravel MySQL JavaScript Bootstrap Blade Git

Education

Degrees, certifications, and relevant coursework

ENET'Com

Diplôme National d’Ingénieur, Data Engineering and Decision Systems

2023 -

Pursuing a National Engineering Diploma in Data Engineering and Decision Systems, with focus on Generative AI, LLMs, NLP, Deep Learning, Big Data, and Business Intelligence.

ENET'Com

Mastère Professionnel, Information Networks and Telecommunications

2023 - 2025

Completed a Professional Master's in Information Networks and Telecommunications, covering computer vision, signal processing, cybersecurity, AI applications, and ISTQB certification preparation.