Machine Learning Engineer (m/w/d)

deine aufgaben

• Im Rahmen Digitaler Transformation arbeitest du in agilen und interdisziplinären Teams an spannenden und anspruchsvollen Projekten mit dem Fokus auf künstliche Intelligenz.
• Diese Projekte begleitest du über den gesamten Entwicklungszyklus von der ersten Idee, über die technische Evaluierung, bis hin zum Prototypen, der echten Implementierung und dem verbundenen Roll-out.
• Du durchdringst die Datenlandschaft und das Geschäftsmodell unserer Kunden und wendest dein Wissen, neue Technologien, neue Tools und Verfahren erfolgreich an.
• Du übersetzt deine Arbeit, Gedanken und eingesetzte Technologie strukturiert in die Empfängerperspektive und reduzierst dabei Komplexität.
• Du konzipierst und entwickelst eigenverantwortlich Analysen, Algorithmen und komplette Machine Learning Pipelines.
• Du führst andere Kollegen und Kolleginnen fachlich, unterstützt sie in ihrer Weiterentwicklung und bei alltäglichen Projektfragen im Bereich Data Science.

dein profil

• Du hast eine angemessene universitäre Ausbildung in einem technischen oder wissenschaftlichen Fach wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, VWL oder eines verwandten Studiengangs mit statistisch-analytischem Schwerpunkt.
• Du hast eine Berufserfahrung von mindestens 3 Jahre mit vielen erfolgreichen Projekten, in welchen du eine leitende Position übernommen hast.
• Du bringst ein sehr gutes Verständnis von Statistik und Machine Learning mit und beherrscht Python und die wichtigsten Bibliotheken (pandas, numpy, lightgbm, scikit-learn, tensorflow, u.a.)
• Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Bereinigung von Daten und kannst entsprechende Datenverarbeitungspipelines selbständig umsetzen.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von ML und Datenprodukten und kennst die relevanten ML und Data Ops Tools (Airflow, ML-Flow, Docker, Kubernetes).