Brazil onlySobre a Neon
Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de brasileiras e brasileiros. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!
Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Aqui, inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.
Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.
Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias. Vem criar caminhos com a Neon!
Descrição da Vaga
Buscamos um(a) Tech Manager de Data Science para liderar nosso time de cientistas de dados, atuando no desenvolvimento, evolução e performance de modelos de risco e valuation para cartão de crédito, sempre com foco em maximizar a rentabilidade da operação.
O(a) profissional será responsável pela estratégia técnica e o planejamento dos projetos do time, participando ativamente da concepção, construção e melhoria de modelos, ao mesmo tempo em que estimula um ambiente colaborativo de inovação contínua. Também atuará de forma próxima aos demais squads de crédito, garantindo o alinhamento técnico e a busca de soluções integradas para nossos desafios de negócio.
Responsabilidades e Atribuições
- Liderar o time de Data Science dedicado a modelos de risco e valuation para cartão de crédito, promovendo o desenvolvimento técnico e o alinhamento estratégico das iniciativas com o negócio.
- Planejar, executar e monitorar projetos de modelagem, desde a priorização técnica até a entrega das soluções.
- Atuar hands-on em Python e SQL para investigar, manipular e analisar grandes volumes de dados.
- Focar na construção e melhoria de modelo), sempre com ênfase na performance e impacto de negócio.
- Estimular e disseminar a cultura de testes de performance, validação de modelos e monitoramento contínuo.
- Colaborar diretamente com times de crédito e demais áreas correlatas, incorporando necessidades de negócio nos projetos de ciência de dados.
- Promover o aprendizado contínuo e a troca de conhecimentos dentro do time.
Requisitos e Qualificações
- Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Sólida experiência no desenvolvimento de modelos de risco, crédito ou valuation (experiência com cartão de crédito é diferencial).
- Domínio técnico de Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de dados.
- Perfil de liderança técnica, com capacidade de planejar projetos e promover a execução colaborativa.
- Inglês avançado
- Excelente capacidade analítica, orientação a resultados e facilidade para dialogar com diferentes áreas do negócio.
Diferenciais
- Vivência prévia no setor de cartões de crédito ou áreas de risco
- Conhecimentos em técnicas de valuation e otimização de rentabilidade.
Se vier fazer parte da Neon
É importante:
• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico
• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto
• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto
E o que você vai encontrar aqui?
• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;
• Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;
• Gympass, com rede de academias e aulas online;
• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;
• Assistência médica e odontológica;
• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes
• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ
