(Junior) Data- and Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d)

deine aufgaben

• Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du übernimmst Mitverantwortung für die Weiterentwicklung und Wartung unserer Data-Platform-Infrastruktur.

• Automatisierung von Datenpipelines: Du entwickelst und optimierst automatisierte ETL-/ELT-Prozesse mit Dagster, um eine kontinuierliche, zuverlässige und fehlerfreie Datenverarbeitung sicherzustellen.

• Datenintegration und -modellierung: Mit dlt (Data Load Tool) und dbt (Data Build Tool) sorgst du dafür, dass Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen effizient integriert und in ein konsistentes, gut strukturiertes Modell überführt werden.

• Zusammenarbeit mit anderen Teams: In enger Abstimmung mit anderen Teams – unter anderem unserem Backend-Entwickler- und HubSpot-Automatisierung-Team – stellst du sicher, dass Datenquellenanbindungen und die Dateninfrastruktur optimal mit den bestehenden Systemen harmonieren. Dabei identifizierst du gemeinsam Schnittstellen, definierst Anforderungen und setzt diese um.

• Datenqualität und -sicherheit: Du implementierst Monitoring- und Validierungstools, um die Qualität und Integrität der Daten zu gewährleisten. Außerdem achtest du auf Datenschutz- und Sicherheitsstandards.

• Unterstützung bei Datenanalysen: Du arbeitest eng mit den Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, und unterstützt bei der Erstellung von Dashboards und Reports in Metabase

• Eigenverantwortliches Arbeiten: Als einer der ersten Datenexperten im Datenteam hast du die Möglichkeit, die Datenstrategie von Grund auf mitzugestalten und maßgeblich zur Skalierung unseres Unternehmens beizutragen.

dein profil

Das ist erforderlich:

• Dein Talent: Für diese Stelle steht nicht deine bisherige Expertise im Vordergrund, sondern dein Talent als Ingenieur: deine Kreativität für neue Lösungen, deine Offenheit, mit verschiedenen und modernen Data- und AI-Tools zu arbeiten, sowie deine Motivation, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen.

• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Du solltest ein guter Teamplayer sein und die Fähigkeit haben, Probleme und Lösungen klar zu kommunizieren. Du kannst technische Sachverhalte verständlich vermitteln und weißt zu unterscheiden, wann du eigenverantwortlich handelst und wann es sinnvoll ist, Hilfe und Unterstützung einzuholen.

Das bringst du idealerweise mit:

• Data Engineering: Du verfügst über nachweisbare Erfahrung und Interesse an der Entwicklung und dem Betrieb von Data-Platform-Lösungen – idealerweise mit unserem Data-Tech-Stack oder vergleichbaren Tools.

• Datenmodellierung und ELT-Prozesse: Du bist vertraut mit der Entwicklung effizienter Datenpipelines und hast ein gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen

• Programmierung: Du beherrschst SQL auf hohem Niveau und hast Erfahrung mit Python zur Automatisierung und Datenverarbeitung.

• Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz: Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Datenstrukturen und gehst datengetriebene Herausforderungen systematisch an.

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise: Du fühlst dich in einer Startup-Umgebung wohl, arbeitest eigenverantwortlich und bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse: Du kannst dich sicher auf Deutsch in Wort und Schrift ausdrücken und verfügst über gute Englischkenntnisse.

Das ist ein Plus:

• Erfahrung mit CI/CD-Prozessen innerhalb einer Datenplattform, Kenntnisse in Data Governance und Data Security sowie erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder Data Science.

• Verständnis für Datenvisualisierung: Du kennst dich mit BI-Tools wie Metabase oder ähnlichen Plattformen aus und weißt, wie man Daten für Analysen aufbereitet.

• Kenntnisse in Data-Warehouse- und/oder Lakehouse-Architekturen.

• Erfahrung mit Open-Source-Technologien: Du hast praktische Kenntnisse in der Arbeit mit selbst gehosteten Open-Source-Technologien, idealerweise im Zusammenspiel mit modernen Data-Tech-Stacks.

Unsere Tech-Stack:

• Dagster: Orchestrierung von Datenpipelines

• dlt (Data Load Tool): Datenintegration aus verschiedenen Quellen

• dbt (Data Build Tool): Transformation von Rohdaten in strukturierte Mart-Modelle

• DuckDB: Unsere Datenbanktechnologie, perspektivisch im Zusammenspiel mit DuckLake

• Marimo: Notebooks für eigene Datentests und Analysen

• Metabase: BI-Tool für Reports und Dashboards

• Claude Code: KI-Agent für Softwareentwicklung

warum wir?

• Genieße maximale Flexibilität mit der Möglichkeit zur hybriden Arbeit (z.B. Hamburg, Berlin und Stuttgart) oder im vollständig remote Setup – ganz nach deinem Wunsch

• Erfahre Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Start-Up Team, das von unfassbarer Motivation und Energie getrieben wird. Hier begegnest du auf Augenhöhe ohne Hierarchieebenen und Bürokratie

• Wir fördern nachhaltige Mobilität mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket und stärken das Miteinander durch regelmäßige departmentübergreifende Events an unseren Standorten, bei denen das ganze Team zusammenkommt.

• Erlebe eine steile Lernkurve und zahlreiche Wachstumschancen für deine persönliche und berufliche Entwicklung in vielfältige Richtungen

• Erfahre Abwechslungsreichtum ab dem ersten Tag und gestalte aktiv etwas, das die Energiewirtschaft in Deutschland nachhaltig verändern wird. In fünf Jahren wirst du sagen können: "Ich war dabei!

• Tauche ein in ein innovatives Umfeld: Liebst du es, in einem dynamischen Team zu arbeiten? Dann bist du bei uns genau richtig

• Starte durch: Bei uns kannst du von Tag eins an Verantwortung übernehmen und den Kurs des Unternehmens mitgestalten