Cloud Native Engineer

Kiratech offre la sua esperienza alle imprese che vogliono migliorare la propria qualità e competitività adottando un approccio PlatformOps. Aiutiamo i clienti nel percorso di modernizzazione infrastrutturale e applicativa attraverso i nostri servizi e attraverso la selezione delle migliori tecnologie in ambito Platform AI, Platform Engineering e Platform Security. 

L'obiettivo di Kiratech è supportare, con il proprio platform team, i clienti a produrre valore per il loro business. Come? Tramite la nostra proposta di servizi professionali, formazione, Managed Service e la rivendita dei migliori tool. 

Kiratech è alla ricerca di una/un Cloud Native Engineer specializzata/o in AI per il suo Engineering Team.

La figura si occuperà di contribuire attivamente come parte di un team, su progetti attivi presso i clienti di Kiratech nell’adozione di tecnologie e pratiche di data science and machine learning engineering Platform e Cloud Native.

La persona che meglio si presta a questo ruolo ha esperienza consolidata nella definizione e implementazione di soluzioni cloud per ML e AI, un forte background in architetture Cloud Native, e capacità di leadership per coordinare team multidisciplinari e interfacciarsi con stakeholders tecnici e di business.

Questo ruolo richiede una figura capace di guidare l'innovazione, con un approccio pratico alle tecnologie Cloud & AI, un mindset orientato alla scalabilità e all’automazione, e una forte capacità di adattamento a scenari tecnologici in rapida evoluzione.

Requirements

Conoscenze e competenze necessarie:

Tecniche

Machine Learning & MLOps

• Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML (Model Engineering, Deployment, Monitoring)

• Conoscenza di strumenti di MLOps (MLFlow, Kubeflow, TensorFlow, MetaFlow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML)

• Integrazione di AI con pratiche DevSecOps (SonarQube, Snyk, Trivy e strumenti di sicurezza e compliance)

• Competenza su Data Analytics e AI-driven monitoring (Prometheus, Loki, Elastic Stack, Grafana)

• Conoscenza di architetture dati moderne per supportare l’addestramento e l’inferenza di modelli di AI e LLM (RAG, Vector DB, Feature Store).

• Esperienza nella gestione/implementazione o integrazione di strumenti per la gestione di Data Lake, Data Mesh e ETL - Desiderata

• Capacità di progettare pipeline efficienti e ottimizzate per l’elaborazione di dati strutturati e non strutturati, con particolare attenzione alla qualità, deduplicazione e arricchimento delle informazioni per modelli AI - Desiderata

Sviluppo & Automazione

• Programmazione in Python per la creazione di librerie e SDK ML/AI e Go per la componente Platform

• Conoscenza di Apache Spark, Kafka & Flink, Neo4j, OpenAI API per AI e Big Data

• Esperienza con pipeline CI/CD per ML (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Keptn, ArgoSuite)

• Ottimizzazione ed utilizzo delle pratiche di AI-driven software engineering

Cloud & Infrastructure

• Esperienza con architetture Cloud Native  (AWS, Azure, Google Cloud) e gestione di infrastrutture scalabili per AI/ML

• Padronanza di strumenti Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible) e metodologia GitOps (Flux, ArgoCD)

• Amministrazione avanzata di Kubernetes e container orchestration (CKA richiesta)

• Conoscenza di Red Hat OpenShift AI e ambienti containerizzati per AI workloads - Desiderata

Technical Project Lead

• Esperienza come manager tecnico in contesti di consulenza, R&D o enterprise AI/ML

• Conoscenza di metodologie di Service Management e Project Management (ITIL, PRINCE2, AgilePM)

• Leadership nella gestione di team cross-funzionali e coordinamento di progetti complessi

Lingue

• Buona conoscenza della lingua inglese dal punto di vista professionale

Costituiscono titolo preferenziale certificazione o esperienza dimostrabile in:

• Utilizzo di strumenti di AI per l’efficientamento delle pratiche di software engineering e/o per l’integrazione di AI nel software

• Red Hat OpenShift AI

• Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop, Kafka, Neo4j, OpenAI

• Conoscenza di strumenti LLM e AI generativa, con esperienza su modelli e framework come OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, Mistral, Hugging Face Transformers e relative API.

• Esperienza nell’uso di AI per il software engineering (ad es. AI-powered code completion con GitHub Copilot, Tabnine, Codeium).

• Stack Elastic (Kibana, Logstash, Beats), od in alternativa stack Grafana (Grafana, Loki, Prometheus, Promtail)

• Esperienza con tool AI di ultima generazione (MPC, Operator, etc)

• Approcci DevSecOps:

• Strumenti di code quality (ad esempio SonarSource, Mend)

• Software supply chain management (ad esempio Snyk, Trivy) e metodi associati (SAST, DAST)

Se non ti riconosci a pieno nella descrizione del profilo perchè possiedi solo una parte o una minima parte delle conoscenze e delle competenze illustrate, ma sei comunque interessato alla nostra realtà, inviaci il tuo CV qui: Candidatura spontanea - Kiratech saremo lieti di valutare la tua candidatura per altre posizioni simili.

Benefits

Cosa offriamo?

• Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite l'ausilio di piattaforme dedicate

• Working from anywhere (1 mese all’anno o 4 settimane)

• Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito)

• Voce amica

• Ticket Restaurant elettronici

• Welfare aziendale

• Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo