United States onlyA Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior para atuar na frente de Pricing e Otimização, em um modelo de alocação.
Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas que impactam diretamente a estratégia de preços e a performance do negócio, combinando visão estratégica com execução técnica.
Papéis e Responsabilidades:
Desenvolver e implementar análises avançadas com foco em pricing e otimização
Construir modelos preditivos para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
Desenvolver e evoluir modelos de precificação dinâmica
Aplicar técnicas de segmentação, clusterização e modelagem estatística
Trabalhar com modelos de elasticidade de preço, churn e retenção
Aplicar técnicas de inferência causal para apoiar decisões de negócio
Utilizar métodos de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) para definição de preços e descontos
Conduzir e analisar experimentos (A/B testing)
Traduzir análises e insights em recomendações estratégicas acionáveis
Atuar em parceria com áreas como Marketing, Vendas, Produto e Engenharia
Garantir a aplicação prática dos modelos no negócio
Acompanhar tendências e evoluções em ciência de dados, especialmente no ecossistema Azure
Qualificações Essenciais:
Experiência sólida como Data Scientist (nível sênior)
Forte domínio de Python
Experiência com desenvolvimento de modelos de pricing e otimização
Conhecimento em:
Elasticidade de preço
Modelos de churn e retenção
Modelos causais
Técnicas de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações)
Experiência com experimentação (A/B testing)
Capacidade de atuar de forma hands-on e estratégica
Experiência em traduzir dados em decisões de negócio
Qualificações Desejáveis:
Experiência com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy e Matplotlib
Vivência com grandes volumes de dados
Experiência em ambientes cloud, especialmente Azure
Conhecimento em engenharia de dados ou MLOps
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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