Serás responsable de transformar desafíos de negocio en soluciones basadas en datos, desde el análisis exploratorio hasta el despliegue de modelos.
Esta es una oportunidad 100% remota y en contratación a término indefinido.
Principales Responsabilidades
- Detectar oportunidades y problemáticas en Contact Center que puedan resolverse con productos de datos enfocados en la captura temprana de valor.
- Aplicar análisis estadísticos para comprender y caracterizar problemáticas de negocio.
- Desarrollar modelos de Machine Learning, GenIA u otras técnicas de forma incremental e iterativa.
- Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y evaluar resultados con metodologías estadísticas rigurosas.
- Comunicar estatus y resultados de proyectos de manera clara y sencilla, facilitando la comprensión de conceptos complejos por parte de las áreas de negocio.
- Mantener un estudio constante de técnicas del estado del arte y tener la capacidad de transmitir conocimientos al equipo.
Technical & Power Skills
- Fundamentos: Sólido dominio de Estadística, Análisis Estadístico y Modelado Predictivo.
- Lenguajes y Bases de Datos: Manejo experto de Python (incluyendo Jupyter Notebook) y SQL.
- Conceptos de Analítica: Fuerte conocimiento de Conceptos de Analítica (Data Analytics) y Conceptos de IA.
Herramientas Complementarias: Experiencia en MATLAB y manejo avanzado de Excel.
2. Machine Learning y Especializaciones
- Algoritmos: Experiencia en la aplicación de Machine Learning y Deep Learning.
- Especialización: Conocimientos prácticos en Natural Language Processing (NLP) y Computer Vision.
- Técnicas Avanzadas: Dominio de Análisis de Series de Tiempo (Time Series Analysis) y Pruebas A/B (A/B Testing).
3. Ingeniería de Datos y MLOps
- Preparación de Datos: Experiencia en Data Cleaning y Feature Engineering.
- Arquitectura: Manejo de entornos Big Data y Modelado de Datos (Data Modeling).
- Despliegue: Experiencia en Model Deployment, uso de GIT e integración continua y entrega continua (CI/CD).
4. Impacto y Soft Skills
- Comunicación: Capacidad de Visualización Efectiva de Información y orientación al Producto, Resultado e Impacto.
- Liderazgo: Habilidad para la Toma de Decisiones Participativa.
- Deseable (Valor Agregado): Experiencia en la aplicación de ciencia de datos con impacto directo en áreas Comerciales.
