GenAI Application Engineer

Misión del Rol

Diseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial —como asistentes, tableros interactivos y soluciones con componentes generativos— en ciclos cortos de desarrollo. Serás responsable de convertir ideas en prototipos navegables y escalables, integrando herramientas de desarrollo asistido por IA y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y experiencia de usuario.

Requirements

Principales Responsabilidades

• Diseñar y entregar prototipos funcionales de soluciones impulsadas por IA en periodos cortos (2–12 semanas).
• Implementar MVPs escalables y observables listos para entornos de producción.
• Integrar modelos generativos, predictivos o multimodales mediante APIs o frameworks de IA.
• Crear dashboards interactivos y componentes front-end funcionales con diseño coherente y buena experiencia de usuario.
• Desarrollar módulos reutilizables de IA (prompts, agentes, tareas de CI) y documentar su uso para adopción interna.
• Asegurar la seguridad, privacidad y optimización de costos en el consumo de modelos generativos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (producto, diseño, data, QA) en un entorno ágil y orientado a resultados.

Perfil Deseado

• Formación: Ingeniería en Computación, Software o carrera afín.
• Experiencia: 3–4 años en desarrollo web full-stack o front-end avanzado.
• Nivel: Intermedio, con interés genuino por IA aplicada y herramientas emergentes.

Conocimientos Técnicos

• Frontend: HTML, CSS, JavaScript / TypeScript, React, Next.js o Vue.
• Backend: Node.js o Python (mínimo 3 años de experiencia).
• APIs: REST, manejo de JSON, y desarrollo de integraciones con servicios en la nube (preferentemente AWS).
• Cloud & DevOps: AWS Amplify, Lambda, Bedrock, Vercel, Supabase.
• Data y ETL: Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake o BigQuery.
• Dashboards: Amazon Quicksight u otras herramientas de visualización.
• AI & Generative Tools:
• Prompt Engineering y generación de guardrails (PII, seguridad).
• Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, Strands Agents.
• Bases vectoriales: Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant.
• RAG y Fine-tuning de modelos.
• Model Context Protocol (MCP), n8n.
• Servicios de IA en AWS (Personalize, Comprehend, Amazon Q).
• Herramientas de desarrollo asistido por IA: Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code, GitHub Copilot.
• Gestión y documentación: Notion, Trello, Linear.
• Comunicación y colaboración: Slack, Google Meet, Docs compartidos.

Competencias Clave

• Capacidad para prototipar rápidamente con un enfoque iterativo y resultados tangibles.
• Pensamiento sistémico y orientación a la reutilización de componentes.
• Criterio estético y sensibilidad UX/UI.
• Habilidad para explicar conceptos técnicos de forma clara y visual.
• Actitud proactiva, colaborativa y orientada a la innovación.

Resultados Esperados

• POC y MVPs entregadas en el plazo estimado
• Reducción en la densidad de defectos mediante pruebas generadas con IA.
• Adopción interna de módulos GenAI por múltiples equipos.
• Documentación de economía de tokens con precisión
• Aplicaciones listas para demostración, observabilidad y pruebas A/B.

Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto/Home office.

📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🎉 Día off en tu cumpleaños.

🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

🛡️ Seguro de vida (aplica para México).

🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🎓 Acceso a cursos y certificaciones.

📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.

📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

📢 Clases de inglés.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.