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我是吴宇涵，围绕“开发岗”不断把工程能力落到可运行的产品与服务上。我擅长用 Go 构建后端系统，并将安全认证、交易链路闭环与可观测性做成体系化能力。

在 Go + Gin 的母婴电商服务平台项目中，我基于前后端分离实现 B2C 平台核心能力：RBAC 权限管理、商品检索、购物车、订单流程与支付宝支付集成。我采用 Router-Service-Model 分层来解耦业务逻辑与数据访问，同时通过 JWT + Session 混合认证保障安全登录，并设计购物车-订单-支付闭环处理异步通知回调，确保订单状态一致。

我还做过“Go-Agent | 基于 MCP 协议与 RAG 的智能插件化框架”。我把自主调度引擎落到 ReAct 架构与 Tool-Call 循环，让 Agent 能进行多步推理与递归工具调用；同时集成 MCP 协议，实现 MCP Tool 到 OpenAI Schema 的动态映射，提升跨平台扩展能力。

在向量化 RAG 模块上，我用 chromem-go 构建内存级向量数据库，通过 Embedding 语义检索实现私有知识动态注入，降低垂直领域幻觉率。我也强调工程化优化：OpenAI v3 流式响应、基于 context 的全链路并发控制与退出，以及全局日志中间件与请求耗时/参数记录，便于审计与故障排查。