Vinzenz Glenk

Ich bin AI-Engineer und Systemarchitekt mit Schwerpunkt Computer Vision, Generative AI und agentischen Workflows. Mein Fokus liegt auf Entwicklung robuster End-to-End-Lösungen – von der Konzeptionsphase bis zur stabilen Inbetriebnahme und Überwachung im operativen Betrieb.

Seit 06.2023 arbeite ich als Software- u. KI-Ingenieur (100% remote) bei NetCo GmbH und übernehme die fachliche Verantwortung für KI / Computer Vision für BU Baustellenkamera. Ich habe den Bereich von Grund auf aufgebaut und trage End-to-End-Ownership für das Bildverarbeitungs-Backend (Architektur → Implementierung → Deployment → Betrieb) auf verteilten Linux-/GPU-Systemen mit Echtzeit-Monitoring und Incident-Notification.

Technisch entwickle ich Segmentierungs- und Detektionsmodelle (PyTorch / TensorFlow) im schwierigen, variablen Baustellenkontext – inkl. Data Sourcing, Labeling, Training, Optimierung und Integration in Produktivsysteme. Zusätzlich integriere ich Vision-Language-Modelle in automatisierte Workflows (API-basiert und selbst gehostet, z.B. OpenAI und Mistral) und entwickle KI-Features wie Dynamisches Blurring, Anonymisierung, Eventerkennung, Objekttracking sowie Bauphasen- und Baufortschrittserkennung bis hin zur Reporterstellung.

Ich verbinde Modellleistung mit durchdachtem Engineering: Distributed-/Edge-Computing-Konzept für AXIS-Kameras (Edge-Inference, Data Processing, selektiver Datentransfer) sowie ein kundenseitiges Chatbot-System mit hocheffizienten RAG-Abläufen und interaktiven Fähigkeiten. Auch firmeninterne KI-Agenten (Virtuelle Mitarbeiter) zur umfassenden Überwachung von Abläufen und Reporting (Anthropic-basiert) konzeptioniere und setze ich um; dabei unterstütze ich Junior-Entwickler und Studierende durch Coaching und Code-Reviews.