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Mohammed Herrag

@mohammedherrag

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Data analyst expert in reporting, automation and predictive analytics.

Morocco

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What I'm looking for

Je recherche un poste axé sur l'automatisation des processus, le reporting et la modélisation prédictive, dans une équipe collaborative qui valorise l'impact métier et l'évolution technique.

Je suis un data analyst expérimenté spécialisé dans le reporting, l'automatisation et l'analyse prédictive, avec une solide expérience sur des projets RH et de paiement.

J'ai développé des scripts Python pour la validation, la transformation et l'automatisation des données salariales, réalisé des tableaux de bord Power BI et automatisé la modification de bulletins de paie PDF via RPA en Python.

Lors de stages chez Hightech Payment Systems et WAFA Assurance, j'ai collecté et transformé des données d'APIs, conçu des processus ETL, déployé des modèles de machine learning et construit des dashboards pour suivre les KPIs.

Je combine des compétences en Python, SQL, visualisation (Power BI, Plotly), RPA et ML, et je collabore étroitement avec les équipes métier pour livrer des solutions automatisées et mesurables.

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Current

Data Analyst

Current

Marchiche Global Solutions

Dec 2023 - Present (1 year 9 months)

Developed Python scripts to validate, transform and automate payroll data and designed Power BI dashboards to track payroll, absences and headcount, improving reporting efficiency and data consistency.

Python NumPy Power BI Excel RPA With PyMuPDF Openpyxl SQL Dashboarding Automation)

Data Analyst

Hightech Payment Systems

Oct 2023 - Dec 2023 (2 months)

Collected API data, implemented ETL processes and built dashboards to visualize API KPIs, ensuring consistent time-series storage and enabling operational monitoring.

APIs ETL Python Power BI SQL Git Dashboarding

Data Scientist

WAFA Assurance

Mar 2022 - Aug 2022 (5 months)

Optimized a machine learning model to predict customer churn for automotive branch, improving prediction accuracy and deploying the model in a web application to inform retention strategies.

Machine Learning Python Data Cleaning F1)XGBoost Deployment