Felipe Hora

Eu sou Desenvolvedor Python com atuação em Machine Learning, Data Science e Fullstack, com 2+ anos de experiência em projetos end-to-end — da coleta de dados ao deploy em produção. Tenho histórico de entregas em ambientes ágeis (Scrum), sempre com foco em boas práticas de arquitetura de software e engenharia de dados.

No Chico AI, eu desenvolvi uma plataforma SaaS de análise esportiva com Next.js, FastAPI e PostgreSQL, integrando odds em tempo real de 15+ casas de apostas e reduzindo o tempo de análise manual em 80%. Também implementei um pipeline RAG com cache LRU e scoring ponderado, elevando a relevância do assistente em 40% (A/B interno), além de automatizar a extração de bilhetes via GPT-4o Vision com 100% dos uploads processados sem intervenção manual.

No Greenmotor, eu construí e coloquei em produção uma API REST de previsão de demanda com FastAPI, aprimorando modelos com TensorFlow e Optuna (hyperparameter tuning) e melhorando a Accuracy em 8% vs. o baseline. Antes disso, no PanelConstru, criei uma pipeline automatizada de identificação de perfis corporativos no Instagram via DuckDuckGo API (10.000+ registros por execução) e um dashboard com Streamlit usando dados da Receita Federal, reduzindo a geração semanal de relatórios de 6h para 20min.

Como freelancer, eu crio automações com Python para reduzir esforço operacional (em média 5h/semana por projeto) e aprofundo arquiteturas de LLMs, RAG e agentes autônomos como base para evoluir produtos. Eu valorizo clareza técnica, engenharia pragmática e entregas mensuráveis — e continuo fortalecendo minha base com formações e certificações em nuvem e IA (AWS e IBM).