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Daniel Alpeñes

@danielalpees

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I build scalable data pipelines and predictive models with Python, XGBoost, Polars, and AWS Redshift.

Spain

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What I'm looking for

I'm open to Data Scientist, Data Engineer, or Machine Learning Engineer opportunities in Valencia, remotely, or with relocation availability.

I've built XGBoost propensity models for campaign attribution at Solver Intelligent Analytics, integrating them into business decision flows. I also developed large-scale data pipelines with Polars and AWS Redshift to improve ingestion and transformation processes.

Previously, I built AI-integrated API testing tools with Django for a banking client and delivered a production RAG solution for large-scale public-tender extraction using Python, Ollama, and SQL Server. I'm currently completing a Master's in Big Data at UPV, focused on distributed architectures and large-scale processing.

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Científico de datos

Solver Intelligent Analytics

Jan 2026 - Jul 2026 (6 months)

• Diseñé e implementé modelos de propensión con XGBoost para atribución de campañas, integrados en el flujo de decisión de negocio.

• Construí pipelines de procesamiento de datos masivos con Polars y AWS Redshift, sustituyendo procesos previos basados en herramientas más lentas para reducir tiempos de ingesta y transformación.

• Colaboré en la definición de métricas de negocio junto a equipos no

Desarrollador de Python

Solver Intelligent Analytics

Sep 2025 - Jan 2026 (4 months)

• Desarrollé herramientas de testeo automático de APIs con IA integrada, usando Django, para un cliente del sector bancario.

• Diseñé componentes de arquitectura de servidor para automatizar pruebas técnicas, mejorando la trazabilidad de diagnósticos.

Estudiante en prácticas

Generalitat Valenciana

Feb 2025 - Jun 2025 (4 months)

Contrato en colaboración con la Generalitat para el desarrollo de mi Trabajo de Fin de Grado en modalidad full-stack, centrado en una herramienta basada en RAG (Retrieval-Augmented Generation). El proyecto se encarga de extraer automáticamente y de forma masiva información de licitaciones en diversos formatos, almacenarla en una base de datos y presentarla de manera clara y estructurada en un ento

Estudiante en prácticas

PROYECO, S.A.

Jul 2024 - Sep 2024 (2 months)

Participación en el diseño y desarrollo de soluciones de software alineadas con los procesos clave de la empresa, incluyendo la integración del ERP, gestión de proyectos, CRM, formación y comunicación. Mantenimiento de la arquitectura de software basada en redes neuronales, y personalización de SharePoint para adaptarlo a los requerimientos específicos de la organización.