Arsen Matevosyan

Я Data Scientist с 3 годами промышленной ML-разработки в Tele2 и Сбере, где строю модели, которые работают в production: от постановки задачи и EDA до автоматизации пайплайна и мониторинга. Мне близок полный цикл — от экспериментов до надежной эксплуатации.

В Tele2 я автоматизировал построение прогнозных ML-моделей (AutoML-пайплайн на Airflow + MLflow), сократив время от сырых данных до валидированной модели с ~7 дней до 1 дня, а также разработал систему классификации текстовых обращений на базе LLM (файн-тюнинг ruBERT/GPT-like) и модели risk scoring на данных >50 млн абонентов. В Сбере я реализовал GNN для предсказания связей между юрлицами на транзакционном графе (сотни миллионов рёбер) и построил эмбеддинги клиентских последовательностей (PyTorch LifeStream) для downstream-задач рекомендаций, адаптируя SOTA-архитектуры под задачи банка.