Pessoa Engenheira de Dados Especialista

Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.


E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido


O que você fará por aqui

Como parte do time de produtos de dados, sua missão é usar seus conhecimentos, habilidades para explorar problemas, desenhar, desenvolver produtos impactantes, entregar observando governança, segurança e performance, em um ambiente colaborativo e de inovação.

Você vai entrar para compor a equipe que faz a governança do tema de Tech Writing e que está com o desafio de prover soluções para alavancar padronização, ciclo de vida e qualidade de nossas documentações.

Como será o seu dia a dia?

Atuação no time como ponto focal para temas de engenharia de dados, IA e Machine Learning buscando conectar e construir soluções e métricas para otimizar o ciclo de vida de documentações e recursos de tech Writing

O que esperamos que você saiba

• Estudar e buscar oportunidades e integração de soluções para evoluir o ciclo de vida de documentações técnicas e de produto;
• Avaliar tecnicamente soluções de IA aplicadas a documentação;
• Participar de desenhos de soluções e construção de automação de processos;
• Buscar ativamente novas soluções para resolução de problemas, navegando em temas distintos e se abrindo para aprender assuntos novos;
• Apoiar na disseminação da cultura de documentação na área de tecnologia. Requisitos:
• Versionamento de código Git Hub (linha de comando)
• Modelagem e arquitetura de dados Banco de dados (Relacional e Não-Relacional);
• Conhecimento sólido em linguagem de programação Python;
• Estatística básica (entender os conceitos como média, mediana, desvio padrão e testes de hipóteses);
• Formação acadêmica em ciência da computação, estatística, matemática ou área relacionada;
• IA e Machine Learning;

O que seria muito legal se você soubesse

• Familiaridade com bibliotecas comuns de ciência de dados, como Pandas e NumPy;

• Ferramentas de big Data:

• Ter familiaridade com tecnologias como Hadoop, Spark e NoSql (diferencial) e Glue Análise exploratória e dados (EDA) Fundamentos básico de cloud AWS (construção de lambda, S3)

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.


Carreira acelerada

• Trabalhe de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação para cursos
• Programas internos de educação e aceleração
• Plataforma de cursos gratuitos
• Webinars internos semanais
• Ferramenta própria e exclusiva de desenvolvimento de carreira
• Site interno de carreira
• Núcleo interno P&D
• Frameworks para liderança: treinamentos e ferramentas
• Feedbacks 1o1 semanais
• Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e Bem-estar

• Gympass
• Plano saúde
• Plano odontológico
• PrimeCare: assistência médica disponível 24 por 7
• Terapia online gratuita
• Meditação guiada
• Yoga conteúdos e práticas
• Alongamento
• Ginástica laboral
• CAZ – Central de Atendimento aos zuppers
• Licença maternidade de 180 dias
• Licença paternidade de 20 dias

Conforto financeiro

• Vale Refeição e Alimentação
• Seguro de vida
• Vale transporte
• Subsídio para home office
• Auxílio creche
• Auxílio Plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultado (PLR)
• Programa de indicação

Have fun and relax

• Happy hours e festas com shows e atrações
• Chopp liberado*
• Vídeo-game*
• Salas temáticas*
• Refeitórios*
• Cozinhas equipadas*
• Áreas de descompressão*
• Lanches, snacks, frutas, chás e café*
• Dress Code livre*

*(para quem for aos escritórios)