Data Analytics Teaching Experts LATAM

Description

TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Ingeniería de Aseguramiento de Calidad (QA) y Diseño UX/UI, de una manera accesible y viable, acompañándolos hasta que logran prosperar en una nueva carrera profesional.

🚀Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.

¿Cuál es nuestro objetivo?

Estamos en búsqueda continua de profesionales con experiencia en Análisis de Datos que deseen acompañar y guiar a nuestros estudiantes en su camino para convertirse en desarrolladores profesionales. Puedes unirte a nuestro equipo en modalidad part-time, dedicando entre 12 y 30 horas semanales, según tu disponibilidad.

¿Cómo postularte?

Postúlate aquí. Revisamos las solicitudes de manera continua e invitamos a los candidatos seleccionados a grabar un video introductorio, responder algunas preguntas y realizar una tarea técnica de prueba.

Si hay una vacante disponible, te la asignaremos de inmediato; de lo contrario, conservaremos tu perfil y la tarea completada para futuras oportunidades.

📌Por favor, envía tu CV en inglés.

What you will do

Hay 3 roles de enseñanza para los estudiantes: Tutores, Instructores y Revisores de Código.

1- Como Tutor, tu misión será apoyar a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindando orientación práctica a través de:

• Realización de webinars en vivo (una o dos veces por semana).
• Chats con los estudiantes.
• Sesiones de codificación en vivo (una sesión cada dos semanas).

⌛ Este rol requiere entre 16 y 20 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes.

2- Como Instructor, tu misión será ayudar a los estudiantes a resolver todas sus dudas sobre el contenido del programa y guiarlos a través de ejercicios y proyectos. En este rol:

• Asistirás a los estudiantes a través de Discord, en canales escritos y de voz.
• Realizarás sesiones de preguntas y respuestas (Q&A).

⌛ Este rol requiere entre 12 y 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes.



3- Como Revisor de Código, te encargarás de revisar los proyectos de los estudiantes y proporcionar retroalimentación clara y constructiva.

La comunicación con los estudiantes se realiza a través de chat.

⌛ Este rol es flexible y requiere aproximadamente 30 horas de disponibilidad por semana, de lunes a viernes.





Y lo más importante: serás una fuente de inspiración para nuestros estudiantes en su camino profesional.

Requirements

• +2 años de experiencia trabajando como analista de datos.
• Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 años de experiencia).
• +1 año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, visualizaciones, estadística y probabilidad, y Excel.
• Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Inglés intermedio.
• Español avanzado.

What we can offer you

• Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
• Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
• Compartir experiencia con desarrolladares dentro de nuestra comunidad.
• Ingresos promedio de $700 a $1500 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!
• Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinarios.
• Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.
• Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.
• Un equipo diverso y unido distribuido entre EE.UU. y América Latina.