Este é um cargo remoto.
Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!
Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se você é Cientista de Dados Pl tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!
Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu!
Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
- Desenvolver e treinar modelos de machine learning (classificação, regressão, clusterização, séries temporais);
- Realizar análises exploratórias de dados, limpeza, transformação e preparação de datasets;
- Criar protótipos de modelos e documentar hipóteses, experimentos e resultados;
- Preparar e automatizar pipelines de coleta e tratamento de dados com Engenharia de Dados;
- Realizar validação estatística, tuning de hiperparâmetros e testes A/B;
- Apoiar equipes de produto e negócio com insights baseados em dados;
- Construir dashboards e análises em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
- Utilizar boas práticas de versionamento de código e documentação;
- Garantir qualidade dos dados e consistência dos modelos aplicados;
- Participar de comunidades internas de dados, compartilhando aprendizados e boas práticas.
Requisitos
Escolaridade: Graduação em nível superior na área de conhecimento de Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou Química; ou graduação em nível superior em qualquer área de conhecimento acrescida de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com duração mínima de 360 horas na área de conhecimento de Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou Química.
- AWS Certified Machine Learning – Specialty ou equivalente.
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou equivalente.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ou equivalente.
- Associate Certified Analytics Professional (aCAP®) ou equivalente.
Experiência desejável:02 anos na área de atuação como Cientista de Dados, Analista de Sistemas ou similar, atuando no desenvolvimento de soluções de software na área de Ciência de Dados.
