Analytics Engineer (m/w/d) mit Startup Erfahrung

deine mission

Dir reicht es nicht, nur für eine saubere und stabile Datengrundlage zu sorgen. Du willst verstehen, was dahintersteckt, und deine analytischen Fähigkeiten nutzen, um echten Business Impact zu schaffen.
Dann findest du bei uns die perfekte Ausgangssituation. Unsere Dateninfrastruktur steht, die Qualität ist hoch, und jetzt suchen wir dich, um sie weiterzudenken.

Als Analytics Engineer (m/w/d) bei Robin Cook verantwortest du den gesamten Datenbereich: von den Pipelines und Modellen bis zu den Dashboards und Analysen, die unsere Entscheidungen steuern. Du arbeitest eng mit Product und Stakeholdern zusammen und bringst datengetriebene Strategieprojekte voran.

Du nutzt Daten, um unseren Webshop intelligenter, persönlicher und wirkungsvoller zu machen und hilfst uns zu verstehen, was Besteller wirklich brauchen und welche Angebote Restaurants erfolgreicher machen. Außerdem sorgst du dafür, dass interne KPIs und Metriken immer aktuell sind.

Deine Arbeit schafft Klarheit, Wirkung und Richtung und bringt uns jeden Tag näher an unsere Mission: FREE THE RESTAURANTS.

deine aufgaben

Engineering

• Du betreust und entwickelst unsere bestehende Dateninfrastruktur (Airflow, dbt, Clickhouse, Metabase) weiter
• Du stellst sicher, dass unsere Daten jederzeit stabil, nachvollziehbar und von hoher Qualität sind
• Du baust Datenpipelines und Modelle auf, die eine verlässliche Grundlage für Analysen und Berichte schaffen

• Du entwickelst und pflegst Dashboards und Reports, die für Customer Success, Teamleitungen und Geschäftsführung echte Entscheidungsgrundlagen bieten
• Du beantwortest zentrale Geschäftsfragen mit Daten und leitest daraus klare Empfehlungen für die nächsten Schritte ab
• Du arbeitest an datengetriebenen Projekten mit und bringst eigene Ideen ein, wie Daten unser Wachstum und den Erfolg unserer Partner unterstützen können

dein profil

• Du hast min. 2–4 Jahre Erfahrung im Datenbereich, idealerweise in einem Startup oder kleinen Team, in dem du Verantwortung übernommen und sowohl Engineering- als auch Analytics-Aufgaben eigenständig umgesetzt hast
• Du beherrschst SQL und Python sicher und hast Erfahrung mit Data-Stack-Tools wie Airflow,dbtoder vergleichbaren Technologien
• Du denkst analytisch und verstehst, wie man aus Daten die richtigen Fragen beantwortet. Dabei hast du ein Gespür für die Bedürfnisse deiner Stakeholder und hinterfragst, was sie wirklich wissen wollen
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert und proaktiv und kommunizierst klar, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Kolleg:innen
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch

diese rolle passt zu dir, wenn …

• du Themen umsetzt und gleichzeitig erkennst, wo Verbesserungen sinnvoll sind und wann sie echten Mehrwert bringen.
• du Bugs und Datenprobleme selbstständig löst und dabei auf Stabilität und Verlässlichkeit achtest.
• du so lange nachfragst, bis du das Problem wirklich verstanden hast, statt vorschnell eine Lösung zu liefern.
• du Struktur in komplexe Themen bringst und klar kommunizierst, auch wenn etwas nicht wie geplant läuft.

darauf kannst du dich freuen

• Die Chance, unsere Datenlandschaft aktiv mitzugestalten und aus einer starken Basis echten Impact zu schaffen
• Eine moderne Infrastruktur mit Data Warehouse, Airflow, dbt und aktuellem Stack, die dir ermöglicht, sofort wirksam zu werden
• Volle Verantwortung für deinen Bereich. Du bist Ratgeber:in, Möglichmacher:in und Impulsgeber:in für datengetriebene Entscheidungen und neue Projekte
• Ein interdisziplinäres Product Team mit Entwickler:innen, Designer:innen und Kolleg:innen aus dem Business, das gemeinsam an Lösungen arbeitet, die Restaurants wirklich helfen
• Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und schnell sichtbaren Einfluss zu haben
• Eine sinnstiftende Mission
• Ein Umfeld, in dem Klarheit, Qualität und Wirkung zählen und in dem deine Arbeit direkt sichtbar wird
• EgymWellpass mit Partnern in ganz Deutschland sowie Top-Hardware für reibungsloses Arbeiten