United States onlyA Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Buscamos um(a) Data Engineer Pleno / Sênior com experiência em projetos de Business Intelligence, modelagem de dados e forte conhecimento em tecnologias, ferramentas e arquiteturas de Big Data. Esse(a) profissional atuará no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, garantindo a qualidade, performance e escalabilidade dos processos.
Papéis e Responsabilidades:
- Desenvolver e otimizar processos de integração, ingestão e transformação de dados estruturados e não estruturados (batch e streaming);
- Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das execuções nas demandas de dados;
- Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Projetar e implementar arquiteturas de Data Warehouse (DW) e Data Lake;
- Participar da definição de padrões, procedimentos e camadas de dados, em conjunto com os arquitetos de solução;
- Apoiar analistas e times de negócio na especificação e integração de dados;
- Definir soluções para integração de dados complexos e de alta volumetria;
- Utilizar e manter metadados técnicos e repositórios de dados atualizados;
- Manter-se atualizado sobre tendências e novas tecnologias aplicáveis ao ambiente do cliente.
Qualificações Essenciais:
- Experiência com Databricks;
- Experiência com AWS (Amazon Web Services);
- Domínio em modelagem de dados;
- Vivência em projetos de BI e arquiteturas de Big Data;
- Conhecimento em mensageria e processamento distribuído;
- Experiência em tecnologias e ferramentas de ETL / ELT;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, etc.);
- Vivência em arquiteturas de DW e Data Lake.
Serão considerados Diferenciais:
- Experiência com DBT, Apache Spark ou Kafka;
- Conhecimento em Python ou Scala;
- Certificações AWS, Databricks ou equivalentes.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
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