Data Solutions Consultant

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• wspieranie działań sprzedażowych firmy, poprzez consulting i prezentowanie możliwości technologicznych firmy w bezpośrednim kontakcie z klientem,
• doradzanie klientowi w doborze rozwiązań z zakresu Data Engineering,
• budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowych i prezentowanie wiedzy oraz doświadczenia pod marką Data Solutions),
• utrzymywanie relacji partnerskich z organizacjami z zewnątrz w celu realizacji rozwoju usług Data Solutions,
• współtworzenie wizji i strategii linii Data Solutions we współpracy z szefem linii biznesowej i innymi członkami zespołu,
• identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych) oraz ich skuteczne eskalowanie u klienta,
• kompleksowe zarządzanie i nadzorowanie całości prac analityczno-projektowych z zakresu Data Engineering,
• tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji.

Doświadczenie

• min. 5 lat

Wynagrodzenie

• 155 – 230 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty

• Data Solutions

Język

• angielski C1

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min.7 latdoświadczenia w IT, w tym min. 5 latw obszarze projektowania rozwiązań Big/Cloud Data,
• posiadasz zaawansowaną wiedzę z zakresu Azure,
• masz doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem,
• posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1 iswobodnie komunikujesz się w języku polskim,
• jesteś otwarty na podróże służbowe,
• cechuje Cię myślenie strategiczne,
• potrafisz komunikować elementy dotyczące strategii rozwoju linii biznesowej na poziomie odpowiednim do odbiorców o różnym stopniu zrozumienia poruszanej tematyki,
• odnajdujesz się w prowadzeniu prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych, z łatwością nawiązujesz relacje,
• znasz SQL na poziomie zaawansowanym,
• umiesz projektować pełne rozwiązanie techniczne wraz z wyszczególnieniem alternatyw na poszczególnych etapach oraz znasz zalety i ograniczenia ich zastosowania,
• znasz narzędzia do przetwarzania i analizy średnich/dużych zbiorów danych (np. Apache, Spark, Synapse, Snowflake, Databricks, MS Fabric),
• umiesz szacować koszty infrastruktury chmurowej wraz z ROI (Return on investment) oraz TCO (Total cost of ownership),
• posiadasz wiedzę z zakresu migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz podstawowych typów migracji,
• wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez jednego lub kilku dostawców chmury (preferowany Azure),
• posiadasz szeroką wiedzę i doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzających dane, oparte o chmurę obliczeniową,
• wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”
• znasz architektury Lambda i Kappa oraz posiadasz wiedzę, jak zbudować rozwiązanie oparte o te architektury,
• znasz koncepcje Delta Lake oraz Data Lakehouse,
• mile widziana znajomośćMS Fabric.

Technologie

• Azure Cloud
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake
• Azure Databricks
• Azure Sysnapse Analytics
• Data Engineering
• Data Modeling
• Data Visualization
• Data Warehouse and Business Intelligence
• Databricks
• MS Fabric