Agentic AI Engineer

¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el motor que ayudará a potenciar soluciones tecnológicas que transforman organizaciones.

Buscamos un Agentic AI Engineer altamente especializado, práctico y orientado a crear soluciones que impulsen nuestros sistemas de automatización con inteligencia artificial. Serás responsable de diseñar y escalar arquitecturas agenticas capaces de ejecutar razonamiento multi paso, integrarse con sistemas internos y externos, y operar de manera autónoma en flujos de negocio críticos.

Este rol está dirigido a profesionales con profundo entendimiento de LLMs, construcción de agentes, herramientas MCP, automatización con n8n o Make, y diseño de pipelines robustos para producción. Colaborarás con equipos de Producto, Tecnología, Datos y Operaciones para implementar soluciones que mejoren eficiencia, precisión y confiabilidad en múltiples procesos.

Requirements

RESPONSABILIDADES

• Diseñar e implementar arquitecturas agenticas y flujos autónomos utilizando frameworks como OpenAI Assistants, LangGraph, LlamaIndex Agents, n8n o Make.
• Construir agentes capaces de ejecutar razonamiento multi paso, planificación y comunicación con herramientas internas y APIs externas.
• Integrar y evaluar múltiples proveedores de LLM para optimizar precisión, latencia y costos.
• Implementar estrategias de routing, fallback y evaluación para garantizar un desempeño sólido en producción.
• Desarrollar y mantener servidores MCP que expongan capacidades internas como acceso a datos, validaciones, archivos o lógica de negocio.
• Diseñar prompts, instrucciones, esquemas y librerías de plantillas con control de versión y estándares de calidad.
• Identificar oportunidades de automatización junto con áreas de Producto, Operaciones, Cumplimiento y Datos.
• Colaborar con equipos de ingeniería para integrar agentes con servicios backend, bases vectoriales y flujos RAG.
• Crear y mantener sistemas de monitoreo, logging, dashboards y alertas para asegurar estabilidad y seguridad de los agentes.
• Optimizar desempeño de agentes reduciendo latencia, costos y uso de tokens sin comprometer precisión.
• Documentar arquitecturas, flujos agenticos, herramientas MCP, prompts y patrones de integración.

REQUISITOS

Habilidades técnicas

• Dominio en Python o Typescript y Node.js.
• Experiencia sólida con ecosistemas de agentes como OpenAI Assistants, LangChain, LangGraph o LlamaIndex.
• Conocimiento avanzado de arquitectura multi modelo, técnicas de fallback y evaluación.
• Manejo de herramientas de automatización como n8n, Make o Zapier.
• Experiencia con bases vectoriales como Pinecone, Qdrant o Redis y comprensión de embeddings y RAG.
• Capacidad para desarrollar herramientas MCP seguras para lógica de negocio o acceso a datos.
• Habilidad para diseñar y optimizar prompts, esquemas estructurados y tool schemas.
• Experiencia en observabilidad y monitoreo de pipelines de IA.
• Familiaridad con diseño de APIs, servicios backend, entornos cloud y pipelines de CI o CD.

Experiencia

• Siete o más años de experiencia en ingeniería de software o automatización.
• Dos o más años trabajando directamente con LLMs, agentes o sistemas de automatización con IA.
• Experiencia comprobada llevando soluciones desde experimentación hasta producción estable y escalable.

Habilidades blandas

• Excelentes habilidades de comunicación para traducir necesidades ambiguas en soluciones técnicas claras.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa con áreas multifuncionales.

• Alto nivel de ownership y autonomía.

• Capacidad para trabajar en entornos cambiantes y con iteración rápida.
• Mentalidad de creador, orientada a resolver problemas complejos y construir sistemas desde cero.

PLUS / NICE TO HAVE

• Experiencia con orquestación avanzada de agentes o sistemas reflexivos.
• Conocimiento de evaluación automatizada de prompts y modelos.
• Experiencia con arquitecturas serverless, AWS o GCP.
• Participación previa en proyectos de automatización operacional dentro de industrias fintech, SaaS o servicios empresariales.
• Conocimiento de metodologías de seguridad aplicada a sistemas de IA.

Benefits

• 🚀 Integration with global brands and disruptive startups.
• 🏡 Remote / Home office work model.
• 📍 If hybrid or on-site presence is required, you will be informed in the first interview.
• ⏳ Work schedule aligned to the assigned team or project.
• 📅 Monday–Friday workweek.
• 🎉 Day off on your birthday.
• 🏥 Major Medical Expenses insurance (Mexico only).
• 🛡️ Life insurance (Mexico only).
• 🌎 Multicultural, international project teams.
• 🎓 Access to courses and certifications.
• 📢 IT-focused meetups with external expert guests.
• 📡 Virtual team-building events and interest groups.
• 📢 English classes.
• 🏆 Opportunities across multiple business units.
• 🏅 Proudly certified as a Great Place to Work.